概率论教程(英文版 第3版)
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九品
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作者[美]钟开莱 著
出版社机械工业出版社
出版时间2010-04
版次1
装帧平装
上书时间2024-11-13
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
[美]钟开莱 著
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出版社
机械工业出版社
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出版时间
2010-04
-
版次
1
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ISBN
9787111302896
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定价
49.00元
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装帧
平装
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开本
大32开
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纸张
胶版纸
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页数
419页
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正文语种
英语
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原版书名
A Course in Probability Theory, Revised Edition, Second Edition
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丛书
经典原版书库
- 【内容简介】
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随机变量和分布函数,测度论,数学期望,方差,各种收敛性,大数律,中心极限定理,特征函数,随机游动,马氏性和鞅理论.本书内容丰富,逻辑紧密,叙述严谨,不仅可以扩展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
本书是一本享誉世界的经典概率论教材,令众多读者受益无穷,自出版以来,已被世界75%以上的大学的数万名学生使用。本书内容丰富,逻辑清晰,叙述严谨,不仅可以拓展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
- 【作者简介】
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KaiLaiChung(钟开莱,1917-2009)华裔数学家、概率学家。浙江杭州人。1917年生于上海。1936年考入清华大学物理系。1940年毕业于西南联合大学数学系,之后任西南联合大学数学系助教。1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。1945年底赴美国留学。1947年获普林斯顿大学博士学位。20世纪50年代任教于美国纽约州Syracuse大学,60年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、名誉教授。钟开莱著有十余部专著。为世界公认的20世纪后半叶“概率学界学术教父”。
- 【目录】
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Index
Prefacetothethirdeditioniii
Prefacetothesecondeditionv
Prefacetothefirsteditionvii
1Distributionfunction
1.1Monotonefunctionsl
1.2Distributionfunctions
1.3Absolutelycontinuousandsingulardistributions
2Measuretheory
2.1Classesofsets
2.2Probabilitymeasuresandtheirdistributionfunctions
3Randomvariable.Expectation.Independence
3.1Generaldefinitions
3.2Propertiesofmathematicalexpectation
3.3Independence
4Convergenceconcepts
4.1Variousmodesofconvergence
4.2Almostsureconvergence;Borel-Cantellilemma
4.3Vagueconvergence
4.4Continuation
4.5Uniformintegrability;convergenceofmoments
5Lawoflargenumbers.Randomseries
5.1Simplelimittheorems
5.2Weaklawoflargenumbers
5.3Convergenceofseries
5.4Stronglawoflargenumbers
5.5Applications
BibliographicalNote
6Characteristicfunction
6.1Generalproperties;convolutions
6.2Uniquenessandinversion
6.3Convergencetheorems
6.4Simpleapplications
6.5Representationtheorems
6.6Multidimensionalcase;Laplacetransforms
BibliographicalNote
7Centrallimittheoremanditsramifications
7.1Liapounovstheorem
7.2Lindeberg-FeUertheorem
7.3Ramificationsofthecentrallimittheorem
7.4Errorestimation
7.5Lawoftheiteratedlogarithm
7.6Infinitedivisibility
BibliographicalNote
8Randomwalk
8.1Zero-or-onelaws
8.2Basicnotions
8.3Recurrence
8.4Finestructure
8.5Continuation
BibliographicalNote
9Conditioning.Markovproperty.Martingale
9.1Basicpropertiesofconditionalexpectation3l
9.2Conditionalindependence;Markovproperty
9.3Basicpropertiesofsmartingales
9.4Inequalitiesandconvergence
9.5Applications
BibliographicalNote
Supplement:MeasureandIntegral
1Constructionofmeasure
2Characterizationofextensions
3MeasuresinR
4Integral
5Applications
GeneralBibliography
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