数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例研究 第2版
20240426000978
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八五品
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作者希利尔(Hillier.Frederick.S.)、任建标 著
出版社中国财政经济出版社
出版时间2004-01
版次1
装帧平装
货号20240426000978
上书时间2025-01-10
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
希利尔(Hillier.Frederick.S.)、任建标 著
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出版社
中国财政经济出版社
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出版时间
2004-01
-
版次
1
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ISBN
9787500569534
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定价
75.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
783页
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字数
720千字
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
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《数据、模型与决策:运用电子表格建模与案例研究》作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXEL电子表格软件。本教材具有如下特点:1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例。作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。
2.详细介绍如何建立数学模型 。作者充分体现了作为管理决策的辅助工具—数学模型在管理方法论中的地位和作用,将该书的重点放在了建立数学模型上。作者试图用各种数学模型揭开管理决策的神秘面纱,展示管理科学性的一面。该书使用的数学模型大部分是运筹学(OperationResearch)的内容。作者先是通过简单的安全分析,对原数学模型进行了简单明了的解释,不需要读者懂得很复杂的运筹学知识,却使读者对运筹学模型的思想有了很深刻的认识。
3.Exce电子表格贯穿整个求解过程。作者通过运用Office工具—Excel电子表格对所建立的数学模型进行求解,一方面使读者的注意力始终集中于解决实际问题的重点和难点—分析问题的思想方法和提炼数学模型的技巧上,另一方面又使读者掌握了分析求解的工具,能够对求解所得的结果进行分析,进而对管理实际问题做出决策。
- 【作者简介】
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弗雷德里克·S·希利尔(FrederickS.Hillier)是斯坦福大学的运筹学退休教授。希利尔博士以他的经典的、获得奖项的教科书《运筹学导论》(IntroductiontoOperationsResearch)而享有崇高的声誉,此书是与杰拉尔德·J·利伯曼(GeraldJ.Lieberman)教授合著的,已经被翻译成十多种语言,目前正要出第七版。希利尔博士其他的著作有《风险关联投资的评估》(TheEvaluationOfRiskyInterrelatedInvestments)、《排队表和图》(QueueingTablesandGraphs)、《运筹学随机模型导论》(IntroductiontoStochasticModels)和《数学规划导论》(IntroductiontoMathematicalProgramming)。希利尔从斯坦福大学获得了工业工程的学士学位和运筹学与管理科学的博士学位。在高中和大学阶段获得了写作、数学、辩论和音乐方面的多项奖励,在大学工业工程班级中排名第一并且在研究生学习阶段获得了三项国家奖学金(国家科学基金[NationalScienceFoundation]、陶·贝塔·派奖学金[TauBetaPi]和丹福斯奖学金[Danforth])。希利尔博士的研究涉及许多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产与运作管理。他在资金预算(CapitalBudgeting)的研究上还获得过重要的奖项。希利尔博士两次被选举为专业社会组织的领导人,受职于许多重要的专业和学术期刊的编委工作。他还是康耐尔大学、卡耐基梅隆大学工业管理研究院、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学和英国剑桥大学嘉杰(Judge)管理研究院(作为ArthurAnderson访问学者)的访问学者。
任建标,青岛海洋大学应用数学系本科毕业,上海交通大学管理学院企业管理系研究生毕业,现任上海交通大学管理学院工商管理系讲师,运营与物流管理研究中心副主任。美国新泽西州立大学供应链管理研究中心研究学者(2001-2002)。从事MBA必修课程《数据、模型与决策》和《运营管理》、本科生选修课程《供应链设计与管理》的教学与课件的研究开发工作。已为许多企业进行了生产运作管理、库存管理和现代物流与供应链设计的管理培训。2001年6月获得上海交通大学教学竞赛优秀教学大奖、优秀青年教师奖。编著2部,译著2部,教学案例10个,论文多篇。研究领域和方向为供应链多级库存管理、零售业供应链战略咨询、第三方物流服务标准作业流程(SOP)规划与业务流程重组、具有提前付款的供应链合同模式研究等。
- 【目录】
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前言
一管理科学简介
二线性规划:基本概念
三电子表格建模的艺术
四线性规则:建模与应用
五线性规划的WHAT-IF分析
六运输问题和指派问题
七网络最优化问题
八用PERT/CPM进行项目管理
九整数规划
十非线性规划
十一目标规划
十二决策分析
十三预测
十四排队模型
十五计算机仿真:基本概念
十六使用CRYSTALBALL进行计算机仿真
附录A部分习题答案
十七线性规划求解的概念
十八确定需求下的库存管理
十九不确定需求下的库存管理
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