Python数据挖掘实践

图书标准信息

• 作者 鲁江坤
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787560657899
• 定价 35.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 240页
• 字数 351千字

【内容简介】

本书以Python 3.8.1为工具，借助PyCharm开发平台和Anaconda3完成数据分析与挖掘实践。全书分为两个部分：*部分为理论篇，包括第1～5章，介绍数据挖掘、Python、网络爬虫、数据探索与数据预处理、数据挖掘算法等基础知识，每个知识点均有案例支持，为后续数据挖掘奠定实践基础；第二部分为实践篇，包括第6～10章，介绍决策树预测NBA获胜球队、航空公司客户价值分析、商业零售行业中的购物篮分析、数据挖掘在中文文本分类中的应用和重庆市主城区二手房可视化分析，以网络爬虫为切入点引入数据集，以常用数据挖掘算法应用为主线进行数据挖掘实践。
  本书内容翔实，案例丰富，既可作为应用型本科及高职高专大数据、计算机等相关专业的教材，亦可供Python数据挖掘爱好者自学使用。

【目录】

部分 理论篇

章 数据挖掘概述

1.1数据挖掘的概念

1.2数据挖掘的基本任务

1.3数据挖掘建模过程

1.3.1定义挖掘目标

1.3.2数据采集与抽样

1.3.3数据探索

1.3.4数据预处理

1.3.5数据挖掘逑模

1.3.6模型评价

1.4常用数据挖掘工具

1.5数据挖掘现状及应用前景

本章小结

第2章 python概述

2.1初识python

2.1.1python的版本

2.1.2python的应用领域

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