Python数据分析

图书标准信息

• 作者 宿莉 程书红 主编
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-07
• 版次 1
• ISBN 9787111705840
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 260页
• 字数 352千字

【内容简介】

数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分
  析工具中，Python 是强有力的一个。本书介绍了数据分析的基本概述、
  Python 语言基础，以及如何利用Python 的高性能科学计算类库NumPy、
  高级数据分析类库Pandas 和出版质量级绘图类库Matplotlib 来实现数据的
  清洗、整理、分析和可视化。
  本书内容丰富、体系完整，内容循序渐进、深入浅出、图文并茂，可
  以帮助读者从零基础到掌握利用Python 做数据分析的技能技巧。
  本书可作为高等职业院校电子商务类、统计类、计算机类、财经类等
  的教材，也可作为跨专业学习数据分析的广大爱好者的自学参考书和培训
  资料。
  为方便教学，本书配备电子课件、习题答案、教学数据等教学资源。
  凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www.
  cmpedu.com 下载。咨询电话：010-88379375；联系QQ：945379158。

【目录】

目　录

Contents

前言

二维码索引

第一节　数据分析认知 // 001

第二节　数据分析语言认知 // 005

第三节　Python 语言概述 // 007

第四节　安装Anaconda // 008

第五节　使用Jupyter Notebook // 014

小结 // 019

实训 // 019

练习 // 019

第一节　Python 基础语法 // 020

第二节　输入与输出 // 030

第三节　运算符和表达式 // 037

第四节　字符串处理功能与方法 // 048

第五节　程序基本结构 // 056

小结 // 066

实训 // 066

练习 // 067

第一节　容器类型数据 // 069

第二节　函数 // 089

第三节　函数式编程与高阶函数 // 104

第四节　特殊函数 // 115

小结 // 119

实训 // 119

练习 // 120

第一章

数据分析的基本概述

第二章

Python 语言基础

第三章

Python 语言进阶

目录

VII

第一节　NumPy 数组对象 // 123

第二节　NumPy 高级索引与通用函数 // 130

第三节　NumPy 统计分析 // 136

小结 // 140

实训 // 140

练习 // 142

第一节　Pandas 数据分析基础 // 143

第二节　Pandas 数据读写 // 153

第三节　使用Pandas 进行简单的统计分析 // 160

第四节　数据清洗与处理 // 168

小结 // 183

实训 // 184

练习 // 187

第一节　层次化索引 // 189

第二节　数据集合并 // 200

第三节　日期时间数据的处理 // 210

第四节　分组与聚合统计分析数据 // 216

第五节　透视表与交叉表统计分析数据 // 223

小结 // 225

实训 // 225

练习 // 229

第一节　Matplotlib 绘图基础 // 230

第二节　Matplotlib 绘图进阶 // 236

第三节　利用Pandas 进行绘图 // 244

小结 // 247

实训 // 247

练习 // 251

参考文献