计算摄影学基础

图书标准信息

• 作者 张茂军、刘煜、王炜 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2014-09
• 版次 1
• ISBN 9787030420947
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 240页
• 字数 350千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《计算摄影学基础》将计算摄影学所涵盖的主要技术囊括其中。《计算摄影学基础》全面地介绍了计算摄影学中各种技术的基础知识，清晰地阐明了各基础知识的原理，以及目前最先进的技术成果，并对计算摄影学的未来进行了分析。《计算摄影学基础》特别关注计算摄影技术在工程中的实际应用，将各种技术应用后的效果作为实例呈现给读者，在加强理论和实践关联的同时，也让读者更直观地感受计算摄影技术给我们生活带来的改变。《计算摄影学基础》可作为计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的研究生教材，也可供计算机视觉领域科研人员、摄像机研制与生产相关工程技术人员以及数字摄影爱好者阅读。

【目录】

前言
第1章概述
1.1计算摄影学的起源
1.2计算摄影学的相关概念
1.3计算摄影学涉及的研究领域
1.4计算摄影学的未来
参考文献

第2章摄影学基础知识
2.1传统摄影学基础
2.1.1摄影是用光的艺术
2.1.2镜头与焦距
2.1.3快门与曝光
2.2数字摄影学基础
2.2.1数码相机的基本原理
2.2.2图像分辨率
2.2.3图像信号处理器
2.2.4压缩与存储
2.3摄影学的技术性与艺术性
参考文献

第3章颜色与颜色空间
3.1颜色知觉与可见光
3.2颜色视觉理论
3.3颜色感知特性
3.4颜色空间
3.5基于彩色滤镜阵列的彩色感知
3.5.1Bayer格式的CFA彩色滤镜阵列设计
3.5.2其他创新的CFA彩色滤镜阵列设计
参考文献

第4章数字感光器件
4.1数字感光器件的发展历程
4.2数字感光器件的结构
4.2.1CCD的结构
4.2.2CMOS的结构
4.3数字感光器件的指标
4.3.1感光度
4.3.2成像质量的衡量指标
参考文献

第5章自动聚焦技术
5.1概述
5.2对比度检测自动聚焦
5.2.1聚焦值计算
5.2.2聚焦峰值搜索
5.3图像模糊度评估
5.3.1模糊度与锐度的关系
5.3.2基于视觉模糊阈的模糊度量
5.4总结
参考文献

第6章自动曝光与自动白平衡技术
6.1概述
6.1.1自动曝光与自动白平衡的必要性
6.1.2曝光的基本概念
6.1.3白平衡的基本概念
6.2自动曝光技术
6.2.1常用测光技术
6.2.2更先进的自动曝光控制
6.3自动白平衡技术
6.3.1基于图像统计特征的方法
6.3.2基于学习训练的方法
6.4总结
参考文献

第7章高动态范围成像技术
7.1概述
7.2HDRI技术的处理机制和步骤
7.2.1HDR图像的获取简介
7.2.2全亮度图的合成简介
7.2.3色调映射技术简介
7.3HDR图像的获取
7.4全亮度图合成
7.4.1照相机响应曲线的估计
7.4.2HDR合成图像存储格式
7.4.3照度图的合成方法
7.5色调映射技术
7.5.1全局色调映射算法
7.5.2局部色调映射算法
7.6总结与展望
参考文献

第8章全景成像技术
8.1概述
8.1.1全景图像
8.1.2全景成像方法
8.2拼接式全景成像
8.2.1基于单相机旋转拍摄的全景成像
8.2.2基于多相机同时拍摄的全景成像
8.2.3投影算法
8.3鱼眼全景成像
8.3.1鱼眼镜头
8.3.2成像投影模型
8.3.3鱼眼图像的校正算法
8.4折反射全景成像技术
8.4.1折反射全景成像原理
8.4.2单视点折反射全景成像
8.4.3全向图像的展开
8.4.4互补结构折反射全景成像系统
参考文献

第9章图像拼接技术
9.1概述
9.2图像配准
9.2.1基于特征的图像配准
9.2.2基于区域的图像配准
9.3最佳缝合线查找
9.3.1静态图像的最佳缝合线查找
9.3.2视频拼接的最佳缝合线查找
参考文献

第10章图像融合技术
10.1概述
10.2加权平均融合法
10.3金字塔融合法
10.3.1算法思想
10.3.2算法流程
10.3.3融合结果
10.4梯度域融合法
10.4.1算法思想
10.4.2算法流程
10.4.3融合结果
10.5结构变形
10.5.1算法思想
10.5.2算法流程
10.5.3融合结果
参考文献

第11章光场成像技术
11.1概述
11.2光场的数学定义
11.3照相机阵列光场成像技术
11.3.1照相机阵列的结构和图像采集
11.3.2照相机阵列的数字重聚焦原理
11.4微透镜光场成像技术
11.4.1微透镜光场照相机计算成像原理
11.4.2微透镜光场照相机的数字重聚焦原理
11.5总结与展望
参考文献

第12章图像去噪技术
12.1概述
12.2图像去噪的基本概念
12.2.1图像噪声的分类
12.2.2去噪效果评价指标
12.3传统去噪算法
12.3.1基于空间域的中值滤波
12.3.2基于小波域的小波阈值去噪
12.3.3基于PDE的图像去噪
12.3.4全变分图像去噪
12.4非局域均值去噪算法
12.4.1NLM
12.4.2BM3D
12.5基于稀疏模型的去噪算法
12.5.1稀疏表示简介
12.5.2稀疏去噪原理及模型
12.5.3字典构建算法
12.5.4稀疏分解算法
12.5.5稀疏表示去噪效果
12.6总结
参考文献

第13章压缩成像技术
13.1概述
13.2压缩感知基本理论
13.2.1稀疏表示
13.2.2测量矩阵
13.2.3重构算法
13.3压缩成像技术
13.3.1单像素照相机
13.3.2基于编码孔径的压缩成像
13.3.3CMOS压缩成像
13.4总结
参考文献

第14章模糊图像复原技术
14.1概述
14.2图像模糊的类型
14.2.1大气模糊
14.2.2散焦模糊
14.2.3运动模糊
14.3图像复原的数学模型
14.3.1盲卷积
14.3.2模糊核的估计
14.3.3非盲卷积
14.4计算摄影中的技术应用
14.4.1编码曝光技术
14.4.2编码孔径技术
14.5总结与展望
参考文献