数据分析与统计建模：社科研究中的统计学方法

图书标准信息

• 作者 施锡铨、范正绮 著
• 出版社 上海人民出版社
• 出版时间 2007-09
• 版次 1
• ISBN 9787208073623
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 406页
• 字数 432千字
• 丛书 社会科学研究方法系列

【内容简介】

　　当现实中纷繁复杂的数据罗列在我们面前时，如何找出一个有效的分析方法、建立一个拟和度较优的模型、有机结合定量与定性两种基本的研究方法，对我们分析现有数据，预测未来趋势都有至关重要的意义。这本《数据分析与统计建模》就是适合社科类研究生使用的有关统计建模的工具书。本书避开繁复的数学推导，以通俗易懂的方式让学生学会统计学方法，尤其是学会计算机统计软件的应用以及输出结果的分析。

【目录】

前言
第一篇数据分析的图方法
第1章一维样本数据的分布
1.1各国人均GNI数据
1.2散点图（一维）
1.3分位数图
1.4盒须图
1.5对称性
1.6直方图
1.7茎叶图
1.8密度函数图
第2章数据分布的比较
2.1经验分位数—经验分位数图
2.2数据的各种分布图比较
2.3开槽的盒须图
第3章二维数据的图示统计
3.1散点图
3.2例题
3.3因变量y与自变量z之间依存关系的研究方法
3.4二维数据的频数表示
第二篇经典统计推断
第4章样本平均数的比较
4.1单样本检验
4.2两样本的平均数比较
4.3成对数据的两样本t-检验
第5章关于方差的推断与检验
5.1X2-检验统计量
5.2比较两总体方差的F检验
第6章多样本均值比较
6.1单因素方差分析
6.2多重比较——Tukey—Cramer方法
6.3单因素方差分析的案例
6.4随机化区组设计
6.5双因素方差分析
第7章回归模型
7.1二元线性回归
7.2多元线性回归
7.3例题及计算机操作
7.4回归模型的有效性
7.5回归方程用于预测
7.6多元回归模型的建立
7.7回归建模步骤
第三篇属性数据分析
第8章社会科学研究中的属性数据
8.1属性变量的定义
8.2为何研究属性数据的统计分析
8.3属性数据的分类
8.4以不同的视角观察社会科学研究中的属性数据
8.5属性数据的图或表格表示方法
8.6关于比例的显著性检验
第9章回归模型——logistic回归与Pmbit模型
9.1虚拟变量的引进
9.2二值数据的logistic回归模型
9.3Probit模型及双对数模型
9.4因变量具有两个以上选择时的模型
第10章列联表及其建模
第四篇非参数统计
第11章两样本比较的秩检验
第12章多样本比较的非参数方法
第13章检验随机性与独立性
第五篇时间序列分析
第14章时序分析中的外推与分解模型
第15章时间序列的分量分解
第16章ARIMA模型
第17章Box-Jenkins建模
第18章季节Box-Jenkins模型
参考书目