可视化4.0物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力

图书标准信息

• 作者 [日]沼田俊介 著；[日]木村尚敬、金京浩 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2019-10
• 版次 1
• ISBN 9787115517470
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 217页

【内容简介】

经过40多年的发展，中国制造企业所能享受的人口、土地等红利已经逐渐丧失，在成本日渐高企的情况下，要如何保证企业的存续，并找到新的增长点，恢复应有的盈利能力，是当下中国企业面临的挑战。
日本制造企业同样经历了生产要素红利的转移，《可视化4.0 物联网时代日本制造企业如何恢复盈利能力》结合这一背景，提出要在打好制造业基础的前提下活用物联网。而要打好这一基础，要构建“可视化1.0”“可视化2.0”“可视化3.0”三个前提，并进一步打造符合物联网时代、新型制造业所需的“可视化4.0”。

【作者简介】

作者简介

木村尚敬

毕业于日本庆应义塾大学，英国莱斯特大学商学院MBA、英国兰卡斯特大学商学院金融硕士，哈佛商学院AMP毕业。株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事，益基谱管理咨询（上海）有限公司董事长兼总经理。在IGPI主要为制造业提供经营管理改革、业务实力提升（发展战略、新业务开发、企业并购）等的策划及实施的服务。

沼田俊介

美国凯斯西储大学工商管理硕士，株式会社经营共创基盘（IGPI）合伙人、董事、制造业战略分公司负责人。曾在欧美、日本咨询公司任职，为大型制造企业的全球业务改善提供策划、实施等服务，协助企业策划业务战略、IT战略，现场支援业务标准化、流程改造等。在IGPI负责制造企业的盈利能力改善、竞争力提升、海外业务的战略策划、实施等项目。

译者简介 

金京浩

毕业于中央民族大学，日本埼玉大学硕士。日本贸易振兴机构（JETRO）北京代表处对日投资总监。目前主要从事中国企业赴日投资相关的咨询、政策宣讲以及中日商务对接等。曾在中国国内的食品制造、咨询等日系企业以及日本的商贸公司工作十多年。

【目录】

序 章 “工业4．0”就是“可视化4．0”

日本制造业的巨大变化/ 3

重新定义“创”“作”“造”/ 5

通过物联网实现生产一线的“可视化”迫在眉睫/ 9

“标准化”和“暗箱化”的角力/ 11

将来的工厂会越来越相似/ 13

与其考虑“生产什么”，不如考虑“如何获得盈利”/ 15

从一次性买卖模式到共享模式/ 16

聚焦于本公司的优势/ 19

导入企业资源计划系统时发生的事/ 20

“工业4．0”其实是制造业整体的可视化/ 21

可视化的几个发展阶段/ 23

第一章 可视化1．0 成本可视化

 ——掌握盈利的结构

企业的“成本可视化”出了什么问题/ 29

成本的发生时点和决策时机存在时间差/ 34

以工时为基础计算成本/ 37

物联网推动“全民皆知的ABC时代”/ 42

根据成本结构区分核心产品和非核心产品/ 45

根据亏损类型改变研讨课题/ 47

根据企业的理念和业务特性制定绩效指标/ 50

不看产品的生命周期则无法了解盈利状况/ 52

盈利不是一线团队的问题，而是经营的问题/ 56

第二章 可视化2．0 流程可视化

 ——重新审视价值链的上游部分

重新思考日本制造业的优势/ 61

应对越来越细分的用户需求/ 64

日本企业在盈利能力上步了欧美企业的后尘/ 66

自下而上寻求平衡点不再发挥预期的作用/ 70

寻求平衡点越来越难/ 71

收益和竞争力不一定一致/ 76

留下什么业务，外包什么业务/ 78

内在竞争力和表面竞争力不一样/ 79

以需求为导向策划商品/ 82

产品策划的推进方法/ 84

用VOC梳理用户需求/ 87

产品导向和需求导向/ 90

用户需求的优先顺序/ 92

有所侧重有助于突显产品的魅力/ 94

用QFD实现流程可视化/ 98

“通用设计”成为隐性成本的温床/ 102

故障的预防/ 105

通过外包来聚焦本公司的优势/ 111

用设计结构矩阵实现流程顺序的最优化/ 114

跨越部门之间隔阂的“链接”/ 117

第三章 可视化3．0 盈利点可视化

 ——“服务模式化”和物联网

“工业4．0”的本质含义/ 127

制造业逐步趋向服务模式化/ 130

有必要从重视利润表转换为重视资产负债表/ 132

家电领域中的广阔前景/ 135

日本企业在将物联网活用于运维方面行动迟缓/ 137

制造业全都会变成“地产地销模式”吗/ 140

“Tier0．5”供应商引领汽车行业/ 144

材料厂家势头正猛/ 149

如果客户要求获得企业内部数据/ 152

企业能获得哪些数据/ 154

维护和检查服务是藏宝之地/ 158

采取开放/封闭战略要知道应该保留哪些数据/ 160

第四章 可视化4．0 实时动态可视化

 ——充分活用物联网，实现自动化

从实时动态可视化到实时控制/ 165

导入人工智能并不能一劳永逸/ 168

物联网可以活用于各种不同的场景/ 172

匠人技术的数字化/ 176

半导体测试工序的半自动化/ 179

厂家与现实世界的交集决定胜负/ 183

最后的要塞是“各家各户”/ 187

作为平台运营商崭露头角的小松制作所/ 189

风险投资遇到失败是正常的/ 191

为了不伤及人类而产生的成本/ 194

善于获取数据和不善于获取数据的公司/ 196

人的想象力可能成为瓶颈/ 199

“可视化4．0”是什么/ 202

“开放”公司/ 204

结 语 重振日本制造业

日本制造的生产效率曾经很高/ 213

“现实×严肃”的领域里，速度是关键/ 215