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不动产AI决策

07-10-14

8.9 全新

仅1件

广东东莞
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作者爱德地产研究院

出版社中信出版社

出版时间2022-07

版次1

装帧其他

货号07-10-14

上书时间2024-09-15

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   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 爱德地产研究院
  • 出版社 中信出版社
  • 出版时间 2022-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787521744408
  • 定价 98.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 404页
  • 字数 308千字
【内容简介】
不动产预见性4P决策体系实战指南。
  随着不动产行业逐渐进入低利润、高风险的经营周期。不动产企业需要进一步优化以4P为核心的预见性决策体系,进一步细化数智化工具在核心应用场景上的效能,以助力经营目标的高效稳健达成(不动产包括房地产、产业园、基础建设、公共建筑、工业厂矿等)。
  预见性4P决策体系是指基于AI平台,以实时数据驱动为决策依据,以智慧化为特色,以预控(pre-control)、预演(preview)、预警(pre-alert)、预测(prospect)为手段,以货值、利润、现金流等经营目标为核心工作对象,旨在实现战略、经营、业务的一体化的新一代管理决策数智化系统。它覆盖业务流、财务流和审批流,可以让投资更精准、运营更精益、风险更可控,从而实现全层级、全流程、全天候的智能化,让经营决策从事后考核、过程管控向预见性决策转变。
  本书分析了预见性4P决策体系产生的行业周期特点和背景,重点阐述了该体系在不动产管理中的6大核心应用场景,总结了行业重点案例的应用特点,呈现了行业领先的数智化方案,最后还提供了行业财务均值和业务对标数值。这为不动产企业提升经营管理效率、优化财务效益及管控风险,打开了新的思路并提供了可借鉴的模式。
【作者简介】
爱德地产研究院为国内70%的百强地产企业提供咨询服务,通过打造适配的组织运营机制、构建数智经营决策体系来夯实企业源动力,以价值创造理念推动行业创新发展。持续推出《地产新管理》《地产数智化经营》等专业著作。首创预见性4P决策体系,主张通过“预测、预演、预警、预控”的决策方法论和数智模型,赋能不动产经营决策,解放不动产管理者的体力和脑力。

爱德地产研究院的总公司爱德数智自2006年成立至今,共帮助1000多家地产企业成功部署信息化系统,服务超过21万名地产用户。在地产10强企业中,9家是爱德数智的战略客户。万科、碧桂园、保利发展、中海地产、华润置地、招商蛇口、绿城中国、金地集团、龙湖集团等不动产机构分别上线爱德数智的各类数智化管理系统。在爱德数智的创新产品中,数智经营、动态货值、全面预算、投资管理、设计管理、跟投管理、数据中台已成为卓越房企的“新宠”。 
【目录】


第一章 前十强房企经营能力分析 

第一节 精益运营模型构建 

第二节 核心能力评级:标杆民企和国央企能力变迁

第三节 趋势分析:标杆民企和标杆国央企运营指标分析

第四节 万科VS碧桂园:运营力巅峰对决的九大看点

第二章 项目投资的AI决策 

第一节 地产投资管理痛点分析 

第二节 地产投资数智化蓝图 

第三节 预测:城市网格化地图的智能监测 

第四节 预演:项目筛选和投资组合的智能预演 

第五节 预警:智能投资全流程风险监控 

第六节 预控:通过投资评级模型进行投资管控和激励

第三章 项目计划的AI决策

第一节 传统计划管理面临的问题和挑战

第二节 预测:项目计划的AI自动排期和AI审查 

第三节 预演:关键节点与关键路径 

第四节 预警:预警对象与分级预警机制

第五节 预控:五大管理机制 100

第四章 动态货值的AI决策

第一节 动态货值:AI应用保障销售与利润最大化 

第二节 预测:四大关键预测,实现全周期管理 

第三节  预演:模拟定位资源缺口,弹性调整业务计划 

第四节  预警:四大决策场景下的关键指标预警 

第五节 预控:提前消除风险,防范动态货值失控 

第五章 动态利润的AI决策 

第一节 地产利润管控的挑战与难点 

第二节 利润管理体系的搭建

第三节 数智化助力房企打赢利润保卫战 

第六章 资管企业的AI决策

第一节 五维智能评测:全流程监控资产管理的盈利能力与风险系数 

第二节 业务难点:不动产投资的痛点及风险管控

第三节 预测:经营计划、现金流和收益预测

第四节 预警:三类重大风险防范

第五节 预控:投前投后一体化管理 

第六节 经典案例:标杆信托管理机构的数智化实践

第七章 物管企业的AI决策

第一节 物业管理的行业背景和四化趋势 

第二节 预测:收入和成本预测是核心 

第三节 预演:多场景多方案模拟,确定应对策略和最优方案

第四节 预警:跟踪目标走势,进行分级预警

第五节 预控:通过会议体系,提前控制关键经营指标的偏离

第八章 数据中台:不动产AI决策的数据心脏 

第一节 数智化转型困境与数据核心能力 

第二节 数据应用能力的五大核心要点 

第三节 经营数据“管存用”能力的建设实践 

附    件:十大房企运营指标参考 

后    记 

参考书目 
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