计算机与化学化工数据处理/21世纪高等院校教材·化学化工类

图书标准信息

• 作者 王洪艳 编
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2007-04
• 版次 1
• ISBN 9787030188564
• 定价 29.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 266页
• 字数 326千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 21高等院校教材化学类；21世纪高等院校教材·化学化工类

【内容简介】

《计算机与化学化工数据处理》是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍，具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。《计算机与化学化工数据处理》以化学化工数学建模为主线，结合化学化工实验，介绍了最小乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法，并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、Origin和ChemDraw等商业应用软件的操作和应用。
《计算机与化学化工数据处理》可作为高等院校化学、化工相关专业本科生和研究生的教材，也可供教师教堂和化学化工类技术人员参考。

【目录】

前言
第1章计算机语言基础知识简介
1.1开发环境简介
1.2VisualC++
1.3VisualBasic
参考文献

第2章化学化工问题数学模型的建立
2.1概述
2.2由理论推导数学模型
2.3由实验数据建立数学模型
2.4数学模型的选择
2.5数学模型中系数的确定
2.6计算机实现数学模型的建立
参考文献
习题

第3章概率论与数理统计基本知识
3.1概率论基础
3.2数理统计基本概念及应用
3.3实验数据统计检验
3.4统计检验的应用
3.5计算机实现统计检验
参考文献
习题

第4章插值法模拟空缺实验点
4.1概述
4.2线性插值
4.3Lagrange插值多项式
4.4Hermite插值
4.5三次样条函数插值
参考文献
习题

第5章实验数据的最小二乘拟合及平滑
5.1概述
5.2最小二乘原理
5.3最小二乘实验数据拟合
5.4计算机上实现最小二乘建模
5.5实验数据的平滑技术
习题

第6章实验数据的回归分析
6.1概述
6.2一元线性回归分析
6.3二元线性回归分析
6.4多元线性回归分析
6.5非线性回归
参考文献
习题
第7章实验数据的方差分析
第8章实验设计与优化
第9章MATLAB及应用
第10章Origin软件及其应用
第11章ChemDraw的应用
第12章网上化学化工资源
附录