• 数据化运营(微课版)
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数据化运营(微课版)

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作者郑玉亮,马艳秋

出版社人民邮电出版社

出版时间2024-06

装帧其他

上书时间2024-09-15

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 郑玉亮,马艳秋
  • 出版社 人民邮电出版社
  • 出版时间 2024-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787115625373
  • 定价 49.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 192页
  • 字数 313千字
【内容简介】


数字经济时代下电子行业的发展,离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目,包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点,化理论为实践、化抽象为具体,并配以知识拓展、综合实训等,旨在培养的动手能力,使能尽快掌握数据化运营的作技能。本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于数据分析领域的创业者参。

【作者简介】


肖庆,长期从事应用型本科院校、高等职业院校财经商贸大类课程工作,尤其擅长电子、新媒体、数据分析及应用等专业课程的工作,经验丰富,出版多本专业核心课程教材。
【目录】


项目一数据化运营基础1

任务一认识数据化运营1

一、数据化运营的含义与意义2

二、数据化运营的目标与类型3

三、数据化运营的主要内容3

四、数据化运营的基本思路5

五、数据化运营的业务流程7

任务演练:采用对比思路分析kk旗舰店的销售数据10

任务二掌握数据化运营所需的工具和技能11

一、数据采集工具12

二、数据处理工具14

三、数据化运营所需的技能17

任务演练1:使用集搜客采集咖啡数据19

任务演练2:利用excel处理采集的数据22

综合实训23

实训一分析店铺销售额数据23

实训二采集并处理产品数据24

巩固提高25

项目二市场与行业数据分析26

任务一市场行情分析26

一、市场行情分析的内容27

二、市场容量分析28

三、市场趋势分析30

四、行业集中度分析31

五、市场稳定分析32

任务演练1:分析咖啡液市场规模34

任务演练2:分析咖啡市场发展趋势36

任务演练3:分析咖啡行业的集中度38

任务二竞争数据分析39

一、竞争对手的界定40

二、竞争对手的选择40

三、竞争对手数据的获取42

四、数据化分析竞争对手42

任务演练1:识别kk旗舰店的竞争对手47

任务演练2:使用生意参谋分析竞店数据49

综合实训51

实训一分析女套装各子行业的市场容量与市场趋势51

实训二在生意参谋中分析竞争品牌数据52

巩固提高53

项目三商品运营数据分析56

任务一店铺商品规划56

一、商品类目与属规划57

二、商品定位规划59

三、商品定位方法60

四、商品价格规划60

任务演练1:为kk旗舰店规划店铺主营品类64

任务演练2:对主营品类商品进行定位规划66

任务二对新品与商品进行数据化分析67

一、新品数据化测试67

二、商品打造70

任务演练1:通过直通车测试店铺新品72

任务演练2:将新品打造为商品73

任务三库存数据分析74

一、库存分析75

二、库存规划分析78

三、库存优化策略79

任务演练1:分析kk旗舰店商品库存天数80

任务演练2:根据商品销售趋势规划库存数据81

综合实训82

实训一分析商品测试数据82

实训二研究竞争对手的商品定价情况83

实训三分析商品库存占比情况84

巩固提高84

项目四营销数据分析86

任务量数据分析86

一、流量的类型87

二、流量的结构与分析89

三、流量转化漏斗模型90

四、流量转化数据处理91

任务演练:分析kk旗舰店5月份流量数据92

任务二销售数据分析95

一、电商销售数据的特点和作用95

二、影响销售数据的重要指标96

三、销售数据的分析方法98

任务演练1:利用生意参谋提取kk旗舰店交易数据100

任务演练2:采用指数滑法预测交易数据102

综合实训104

实训一分析店铺流量及占比104

实训二分析店铺销售数据105

巩固提高106

项目五会员数据化运营107

任务一用户画像分析107

一、用户画像的定义108

二、用户画像的作用108

三、用户画像标签109

四、用户画像的构建110

任务演练:构建kk旗舰店的用户画像112

任务二会员数据分析115

一、分析会员数据的作用115

二、会员数据的获取途径116

三、会员数据化运营关键指标117

四、会员数据化运营分析模型118

任务演练:使用rfm模型分析店铺会员120

综合实训123

实训一分析用户数据123

实训二利用rfm模型分析会员数据123

巩固提高125

项目六店铺服务数据化运营126

任务一店铺评价数据分析126

一、店铺服务评级系统的组成127

二、dsr评分对店铺的影响128

三、维护与提高dsr评分129

四、dsr评分的计算与数据化分析131

任务演练:分析kk旗舰店评价数据135

任务二店铺客户服务与物流服务数据分析136

一、客户服务数据分析137

二、物流服务数据分析141

三、物流数据控制指标144

任务演练1:分析kk旗舰店客户服务数据145

任务演练2:分析kk旗舰店物流服务数据147

综合实训149

实训一数据化分析店铺dsr评分149

实训二分析店铺的异常物流149

巩固提高150

项目七成本利润数据化运营153

任务一店铺运营成本与利润分析153

一、店铺的运营成本154

二、利润与利润率155

任务演练:计算并分析kk旗舰店利润数据156

任务二店铺利润预测与规划158

一、利润预测方法158

二、利润规划160

任务演练1:利用模拟运算法预测店铺利润160

任务演练2:制作kk旗舰店8月份的利润规划表162

综合实训166

实训一店铺推广成本分析166

实训二利用模拟运算法预测利润167

巩固提高167

项目八撰写数据分析报告与运营计划169

任务一了解数据分析报告169

一、认识数据分析报告170

二、撰写数据分析报告173

任务演练:撰写针对用户流失的数据分析报告175

任务二制订运营计划176

一、运营工作包含的内容177

二、运营计划的特点与内容177

三、运营计划的制订流程178

四、运营计划的执行179

五、运营计划的跟踪优化179

任务演练:制订kk旗舰店第二季度的运营计划180

综合实训182

实训一制作某女装店铺销售数据分析报告182

实训二制订店铺运营计划182

巩固提高183

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