作者简介: 于非,教授,博士生导师,加拿大工程院院士(Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE杰出报告人,IEEE车载技术学会理事(2016年至今)、副主席(2017-2019年),科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”(2019-2021年)。发表学术论文700余篇,Google学术引用20000余次,H指数(H-index)90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。 内容简介: 本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9章。第1章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说;第2章介绍宇宙从无到有(物质、能量和空间)、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容;第3章介绍物理学中的智能,包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容;第4章介绍化学中的智能,包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生;第5章介绍生物学中的智能,包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能;第6章介绍人类的智能,包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论(贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理),以及信息过载与信息茧房;第7章介绍机器的智能,包括1950年之前的智能机器、AI的诞生、符号主义、联结主义(感知机、机器学习、梯度下降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构)、行为主义(行为智能、强化学习),以及学派之争与统一;第8章介绍通用人工智能的最新进展、智能的本质和智能科学;第9章回顾人类科技历史中涉及的几个要素,介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。
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