内容简介: 本书涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习、人工智能等多个交叉领域,介绍了视频图像处理的相关技术和方法,结合作者近年来有关视频图像处理技术的研究与应用实践,详细介绍了从模型、方法到应用系统实现的理论和技术。本书共分十章,主要内容包括:图像复原、目标检测、目标跟踪、图像显著性检测、变化检测、目标识别、场景分类、稀疏表示、深度学习等。本书内容新颖、理论联系实际,可作为计算机科学与技术、信息与通信工程、电子信息工程、软件工程、模式识别与智能系统等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员参考书。 目录: Preface i
Chapter 1 Introduction 1
1.1 Video Image Restoration 1
1.2 Target Detection in Video Images 1
1.3 Target Tracking in Surveillance Videos 2
1.4 Video Image Saliency Detection 3
1.5 Underwater Video Image Processing 4
1.6 Vision Image Processing for River Surface Velocimetry 5
1.7 Remote Sensing Imagery Processing and Analysis 6
References 7
Chapter 2 Video Image Restoration 10
2.1 Automatic Image De-weathering Using Physical Model and Maximum Entropy 10
2.1.1 Introduction 10
2.1.2 Automatic Contrast Restoration 11
2.1.3 Experimental Results 15
2.1.4 Conclusion 16
2.2 Image Dehazing Using Degradation Model and Group-based Sparse Representation 17
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