模式挖掘

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江苏南京

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作者韩萌著

出版社科学出版社

ISBN9787030578549

出版时间2018-06

版次1

装帧平装

开本B5

纸张胶版纸

页数112页

字数150千字

定价59元

货号SC:9787030578549

上书时间2024-12-24

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商品描述: 内容简介:
本书主要介绍数据流与传统的静态数据或数据库相比具有很好不同的特性，如动态、无限、有序、非重复性、高速和变化．在真实的数据流环境中，一些数据源分布是随着时间改变的，即具有概念漂移特征，称此类数据流为可变数据流或概念漂移数据流．因此处理数据流的方法需要自动调整以适应概念变化。
目录:
前言
第1章绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 研究现状 2
1.2.1 数据挖掘 2
1.2.2 数据流模式挖掘 3
1.2.3 数据流分类 5
1.2.4 数据流聚类 7
1.3 主要研究内容 8
1.4 本书结构 9
第2章模式挖掘研究相关工作 11
2.1 相关概念 11
2.2 模式类型 13
2.2.1 闭合频繁模式 13
2.2.2 优选频繁模式 15
2.2.3 top-k频繁模式 16
2.2.4 约束频繁模式 16
2.3 数据流挖掘方法 17
2.3.1 窗口方法 17
2.3.2 衰减方法 18
2.3.3 模式增长方法 20
2.3.4 近似方法 22
2.3.5 假阳性与假阴性方法 23
2.4 算法评价准则 24
2.5 模式度量准则 24
第3章基于时间衰减模型的闭合模式挖掘算法 26
3.1 引言 26
3.2 背景知识 27
3.2.1 闭合模式选择方法
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