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MATLAB信号处理

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作者张轶主编

出版社清华大学出版社

ISBN9787302579991

出版时间2022-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数408页

字数575千字

定价95元

货号SC:9787302579991

上书时间2024-12-24

文源文化

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商品描述
作者简介:
张轶  湖北沙市人,武汉纺织大学副教授,硕士生导师。多年来工作在教学与科研的第一线,主讲“MATLAB应用实践”“多媒体通信技术”“数据交换与传输”“无线传感网络”“计算机网络与仿真”“数据挖掘”“数学建模与仿真 ”“电磁场与电磁波”等本科生课程,以及“随机信号分析与仿真”“移动通信技术”等研究生课程。已发表教学研究类论文6篇,出版普通高等教育“十三五”规划教材2部,主持省级教学研究与改革项目2项,以及教育部高等学校电子信息专业教学指导委员会教学改革研究项目1项,主持完成中国纺织工业联合会教研项目1项、校级研究生教育教学研究项目1项,指导完成湖北省大学生创新创业实践项目1项,连续两年指导本科生毕业设计获得省级优秀学士论文。荣获院级青年教师讲课比赛二等奖,武汉纺织大学本科教学质量一等奖。
主编推荐:
"MATLAB被誉为工程应用软件的优选平台。它利用计算机为信号处理、系统建模、数值计算、理论验证及系统仿真等提供解决方案,已经成为国内外学者热衷采用的科研辅助工具。编写《MATLAB信号处理——算法、仿真与实现》的目的是借助MATLAB的矩阵运算、函数及工具箱解决信号处理中复杂的公式推导与理论计算、繁琐的绘图及结果分析等问题,帮助读者全面掌握MATLAB编程、Simulink仿真、典型工具箱软件及各类具体应用的系统建模知识。全书涵盖了如下核心知识要点:
数字信号处理建模理论基础与仿真;
通信系统时域分析的MATLAB实现;
通信系统频域分析与设计的MATLAB实现;
IIR/FIR滤波器设计的MATLAB实现;
语音信号处理的MATLAB实现;
图像信号处理的MATLAB实现;
随机信号处理及谱分析的MATLAB实现;
小波工具箱的使用及在信号处理领域的MATLAB实现;
场论中矢量信号计算的MATLAB编程实现及图形化描述;
Simulink模块设计与仿真。"
内容简介:
MATLAB广泛用于数据分析、无线通信、深度学习、数据挖掘、图像处理、计算机视觉与信号处理等领域。本书以数字信号处理为背景,系统讨论了MATLAB在信号处理领域的知识与应用,具体包括数字信号处理的基本理论、分析方法、算法的设计与实现、输出结果的数值与可视化展示等内容,涉及信号处理的各个方面,是一本比较全面的参考书。本书分为13章,全面系统地讨论了信号处理的相关问题。其中第1~7章介绍了信号的采集、Z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、噪声分布函数、IIR数字滤波器以及FIR数字滤波器的相关知识和实现方法;第8、9章着重对随机信号处理、功率谱分析、小波变换加以阐述;第10~13章介绍了MATLAB在信号处理领域主要工具箱的使用与设计过程。本书涉及的MATIAB代码已经全部调试通过,所附结果均为书中代码运行输出结果,并在代码中备注了较详尽的解释说明。本书的特点是实用,知识内容与应用实例紧密结合,讲解深入浅出,实例程序既有单个函数的应用方法,又包括整体系统的程序实现,同时也展示最后的分析计算结果。本书可作为高校电子信息工程、通信工程以及计算机科学与技术专业本科生和研究生的教学用书,也可作为科研技术人员的参考用书。
目录:
第1章 信号采样与波形实现

1.1 基本信号波形的MATLAB实现

1.2 信号的MATLAB运算处理

1.3 LTI连续系统信号时域分析与MATLAB实现

1.4 LTI离散系统信号时域分析与MATLAB实现

1.5 本章小结

第2章 Z变换与MATLAB信号处理

2.1 函数的Z变换与MATLAB处理

2.2 函数的逆Z变换与MATLAB处理

2.3 residuez函数的部分分式展开

2.4 系统零极点分析与MATLAB实现

2.5 离散系统频域响应分析与MATLAB实现

2.6 离散系统的差分解析与MATLAB实现

2.7 本章小结

第3章 离散傅里叶变换与MATLAB实现

3.1 有限长序列处理与MATLAB实现

3.2 N点离散傅里叶变换与MATLAB实现

3.3 序列圆周积分与MATLAB实现

3.4 本章小结

第4章 快速傅里叶变换与MATLAB实现

4.1 FFT函数调用格式

4.2 基于FFT的噪声信号分析与MATLAB实现

4.3 高斯脉冲信号分析与MATLAB实现

4.4 三角函数FFT分析与MATLAB实现

4.5 FFT快速卷积与MATLAB实现

4.6 本章小结

第5章 噪声信号分布函数与MATLAB实现

5.1 均匀分布

5.2 正态分布

5.3 卡方分布

5.4 F分布

5.5 T分布

5.6 指数分布

5.7 伽马分布

5.8 对数正态分
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