全比较问题数据分发策略研究
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作者高静,李雷孝,田玉楚
出版社清华大学出版社
ISBN9787302590392
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数360页
字数149千字
定价68元
货号SC:9787302590392
上书时间2024-12-24
商品详情
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作者简介:
高静,内蒙古农业大学计算机与信息工程学院院长、博士生导师，致力于大数据和人工智能在农牧业等领域的应用研究。
主编推荐:
本书在对全比较问题、全比较问题研究进展、大数据技术进行分析的基础上，对全比较问题进行了形式化描述，着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略等三种全比较问题数据分发策略，构建了面向全比较问题的文件切分评价模型并且实现了面向全比较问题的分布式文件分发框架构建。
内容简介:
本书针对大数据计算中全比较问题的数据分发策略进行了系统的研究。在对全比较问题本身、全比较问题研究进展、全比较问题形式化描述进行研究分析的基础上，着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略、文件切分方案评价模型研究与构建和面向全比较问题的分布式文件分发框架构建等内容。本书提出的数据分发策略可以充分利用分布式系统的计算资源，提高多序列比对任务计算的效率。
本书适合作为计算机、软件工程、生物信息、数据科学与大数据技术等专业领域本科生、研究生的参考用书，也可供大数据计算等相关领域的科研、教学和工程技术人员参考。
目录:
第1章绪论1
1.1引言1
1.2全比较问题及全比对数据分发问题的形式化描述3
1.3全比较问题研究动态6
1.4基因组序列比对大数据分发模型研究现状10
1.5大数据计算技术13
1.6本章小结21
参考文献22
第2章基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型30
2.1文件分发模型的构建30
2.2文件分发算法设计33
2.3实验设计与结果分析36
2.4模型优化与改进 41
2.5全量分发、Hadoop分发和文件分发模型比较实验 54
2.6本章小结 61
参考文献61
第3章基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型63
3.1文件分发模型的构建63
3.2文件分发算法设计71
3.3实验设计与实验结果分析80
3.4模型优化与改进88
3.5本章小结98
参考文献98
第4章基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略101
4.1引言101
4.2全比较计算相关研究102
4.3DDBPSO模型相关算法设计107
4.4相关实验与结果分析115
4.5本章小结125
参考文献125
第5章文件切分方案评价模型研究与构建128
5.1文件切分方案评价指标体系的建立 128
5.2利用层次分析法建立文件切分模型 130
5.3文件切分很优个数的确定 135
5.4文件切分算法设计 138
5.5文件合并算法 141
5.6本章小结 143
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