预测性维护——高端装备数字化转型升级指南
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作者王成城，王金江，王凯编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111731030
出版时间2023-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数220页
字数337千字
定价99元
货号SC:9787111731030
上书时间2024-12-24
商品详情
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主编推荐:
本书全面分析和解读现行国际和国内首项预测性维护标准，书中通过31个场景全面介绍预测性维护的功能模型与技术趋势，对预测性维护技术的落地应用具有重要指导意义，可供从事预测性维护的技术人员、操作人员、管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生参考。
内容简介:
本书以标准为核心，以装备数字化转型为目标，以智能制造、装备数字化为背景，从数字化转型升级与智能服务、预测性维护概念及现状、预测性维护关键技术、预测性维护技术发展趋势、预测性维护标准体系与核心标准解读、预测性维护应用案例和场景多个维度，以应用案例作为重点，通过31个场景，全面介绍了预测性维护的功能模型与技术趋势，对近期新发布的国际和国内首项预测性维护标准进行全面的分析和解读。本书对预测性维护技术的落地应用具有重要指导意义，可供从事预测性维护的技术人员、操作人员、管理人员使用，也可供高等院校相关专业师生参考。
目录:
序一——以预测性维护构筑数字化时代的装备安全新防线
序二——持续提升预测性维护技术研究的深度和应用的广度
前言
第1章绪论
第2章数字化转型升级与智能服务
2.1装备数字化转型升级路径
2.2智能运维与预测性维护
第3章预测性维护概念及现状
3.1预测性维护概念
3.2预测性维护现状
3.2.1政策法规
3.2.2应用现状
第4章预测性维护关键技术
4.1状态监测
4.1.1信号采集方法
4.1.2状态监测方法
4.2故障诊断
4.2.1故障诊断基本流程
4.2.2故障诊断方法
4.3寿命预测
4.3.1基于物理模型的寿命预测技术
4.3.2基于数据驱动的寿命预测技术
4.3.3基于数理统计模型的寿命预测技术
4.3.4基于综合模型的寿命预测技术
4.4维修决策
4.4.1维修决策方式
4.4.2维修决策内容
4.4.3维修模型构建
4.5发展方向
4.5.1基于数字孪生的预测性维护
4.5.2基于边缘计算的预测性维护
第5章预测性维护技术发展趋势
5.1趋势分析
5.1.1技术应用维度
5.1.2系统层级维度
5.1.3功能模块维度
5.2技术方向
5.2.1云边协同
5.2.2控诊融合
5.2.3算法测评
5.2.4自适应和自优化模型
5.2.5虚拟维护
5.2.6运维效率评
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