多模式多尺度数据融合理论及其应用
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作者柯熙政,丁德强
出版社科学出版社
ISBN9787030640925
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数243页
字数318千字
定价108元
货号SC:9787030640925
上书时间2024-12-24
商品详情
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内容简介:
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量，如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等，建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性，也顾及随机变量的短期特性。然后，将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量，详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后，从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理，表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法，可以抑制测量噪声，提高测量精度。《多模式多尺度数据融合理论及其应用》适合电子信息类专业本科生、研究生及工程技术人员参考。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1 多模式多尺度数据融合理论及应用
1.2 多尺度数据融合概念的演变
1.2.1 多尺度数据融合模型的若干应用
1.2.2 国内相关研究
1.2.3 多尺度数据融合算法
1.3 亟待解决的核心理论问题
1.4 多模式多尺度数据融合模型
1.4.1 多尺度数据融合定理
1.4.2 多尺度数据融合模型推论
1.5 多模式多尺度数据融合有待解决的问题
参考文献
第2章 小波分解原子时算法
2.1 时间基准及其变迁
2.2 时间尺度算法的意义
2.3 AT1(NIST)算法
2.3.1 算法分析
2.3.2 权重计算
2.4 ALGOS(BIPM)算法
2.4.1 TAI的定义
2.4.2 时间改正项的选取
2.4.3 权值的选取
2.5 经典加权算法分析
2.6 原子时的小波分解算法
2.7 实验研究
参考文献
第3章 多模式多尺度组合定时
3.1 时间基准与时间同步
3.1.1 秒定义与时间基准
3.1.2 时间频率同步技术
3.1.3 多模式多尺度时间同步系统的功能
3.2 总体方案及硬件平台
3.2.1 主要技术指标
3.2.2 总体方案
3.2.3 系统内部各模块
3.2.4 守时授时功能的实现
3.2.5 小波分解原子时算法的实现
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