Python金融大数据分析 第2版
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作者(德)伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115521330
出版时间2020-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数648页
字数871千字
定价139元
货号SC:9787115521330
上书时间2024-12-24
商品详情
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内容简介:
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
目录:
第1部分Python与金融
第1章为什么将Python用于金融3
1.1Python编程语言3
1.1.1Python简史5
1.1.2Python生态系统6
1.1.3Python用户谱系7
1.1.4科学栈7
1.2金融中的科技8
1.2.1科技投入9
1.2.2作为业务引擎的科技9
1.2.3作为进入门槛的科技和人才10
1.2.4不断提高的速度、频率和数据量10
1.2.5实时分析的兴起11
1.3用于金融的Python12
1.3.1金融和Python语法12
1.3.2Python的效率和生产率16
1.3.3从原型化到生产20
1.4数据驱动和人工智能优先的金融学21
1.4.1数据驱动金融学21
1.4.2人工智能优先金融学24
1.5结语26
1.6延伸阅读27
第2章Python基础架构29
2.1作为包管理器使用的conda31
2.1.1安装Miniconda31
2.1.2conda基本操作33
2.2作为虚拟环境管理器的conda37
2.3使用Docker容器41
2.3.1Docker镜像和容器41
2.3.2构建Ubuntu和PythonDocker镜像42
2.4使用云实例46
2.4.1RSA公钥和私钥47
2.4.2JupyterNotebook配置文件48
2.4.3Python和JupyterNotebook安装脚本49
2.4.
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