Hadoop大数据实战权威指南(第2版)
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作者黄东军
出版社电子工业出版社
ISBN9787121370335
出版时间2019-08
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数308页
字数508千字
定价79元
货号SC:9787121370335
上书时间2024-12-24
商品详情
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精彩内容:
内容简介:
基于"深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的理念，以近期新版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目开发。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等；第三篇为数据处理与项目开发，综合运用各类组件进行实际数据处理，包括交互式应用、决策、推荐算法、销售数据分析系统等。
目录:
第一篇 大数据的基本概念和技术 1
第1章 绪论 3
1.1 大数据的时代背景 3
1.1.1 全球大数据浪潮 3
1.1.2 我国的大数据战略 5
1.2 大数据的基本概念和特征 6
1.2.1 基本概念 6
1.2.2 基本特征 7
1.3 大数据系统的技术支撑体系 7
1.3.1 技术支撑体系概览 7
1.3.2 大数据系统的采集层 8
1.3.3 大数据系统的存储层 9
1.3.4 大数据系统的分析层 9
1.3.5 大数据系统的应用层 9
1.3.6 大数据系统的垂直层 10
1.4 大数据领域的主要职位及其能力要求 11
1.4.1 首席数据官 11
1.4.2 数据科学家 11
1.4.3 大数据开发工程师 12
1.4.4 大数据运维工程师 13
1.5 本章小结 13
第2章 Hadoop大数据关键技术 15
2.1 Hadoop大数据应用生态系统 15
2.1.1 架构的基本理论 15
2.1.2 Hadoop大数据应用生态系统的主要组件及其关系 16
2.2 大数据采集技术 19
2.2.1 结构化数据采集工具 19
2.2.2 日志收集工具与技术 20
2.3 大数据存储技术 23
2.3.1 相关概念 23
2.3.2 分布式存储系统 27
2.3.3 数据库（HBase）与数据仓库（Hive） 30
2.4 分布式计算框架 35
2.4.1 离线计算框架 3
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