内容简介: 作为一名开发人员,您总是需要留心并做好准备以应对即将发生的事情,同时还要关注当前趋势。那么,有什么比学习现在和未来这两个世界的完美结合更好呢?人工智能(AI)被广泛认为是继移动之后的下一个大产业,而谷歌的TensorFlow是靠前的开源机器学习框架,也是人工智能很热门的分支。这本书涵盖了10多个完整的以TensorFlow为引擎、运行各种很酷的TensorFlow模型离线设备从头开始构建的IOS、Android和树莓派apps:从计算机视觉、语音和语言处理到生成对抗网络和AlphaZero之类的深度学习。您将学习如何使用或重新训练现有的TensorFlow模型,构建自己的模型,以及开发运行这些TensorFlow模型的智能移动apps。您将了解如何使用循序渐进的教程快速构建这样的app,以及如何利用大量来之不易的故障排除技巧来避免开发过程中的许多陷阱。 目录: Preface Chapter 1: Getting Started with Mobile TensorFIow Setting up TensorFIow Setting up TensorFIow on MacOS Setting up TensorFIow on GPU-powered Ubuntu Setting up Xcode Setting up Android Studio TensorFIow Mobile vs TensorFIow Lite Running sample TensorFIow iOS apps Running sample TensorFIow Android apps Summary Chapter 2: Classifying Images with Transfer Learning Transfer learning - what and why Retraining using the Inception v3 model Retraining using MobileNet models Using the retrained models in the sample iOS app Using the retrained models in the sample Android app Adding TensorFIow to your own iOS app Adding TensorFIow to your Objective-C iOS app Adding TensorFIow to yo ...
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