精通TensorFlow 1.x(影印版)
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作者(美)阿曼达·范丹戈(Armando Fandango)
出版社东南大学出版社
ISBN9787564182922
出版时间2019-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数458页
字数583千字
定价108元
货号SC:9787564182922
上书时间2024-12-24
商品详情
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内容简介:
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
目录:
Preface
Chapter 1: TensorFlow 101
What is TensorFIow?
TensorFlow core
Code warm-up - Hello TensorFIow
Tensors
Constants
Operations
Placeholders
Creating tensors from Python objects
Variables
Tensors generated from library functions
Populating tensor elements with the same values
Populating tensor elements with sequences
Populating tensor elements with a random distribution
Getting Variables with tf.get_variable（）
Data flow graph or computation graph
Order of execution and lazy loading
Executing graphs across compute devices - CPU and GPGPU
Placing graph nodes on specific compute devices
Simple placement
Dynamic placement
Soft placement
GPU memory handlin
...
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