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大数据导论

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作者于俊伟等编著

出版社北京大学出版社

ISBN9787301333341

出版时间2022-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数256页

字数396千字

定价69元

货号SC:9787301333341

上书时间2024-12-23

文源文化

六年老店
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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
于俊伟简介:
于俊伟,男,1980年5月生,博士,副教授,硕士生导师,2010年毕业于中国科学院自动化研究所,现任职河南工业大学人工智能与大数据学院,主要从事计算机视觉和数据科学等方向的研究和教学工作。主持国家自然科学基金、河南省重点研发与推广专项、河南省高校重点科研项目等多项科研项目,发表学术论文10余篇,主持翻译与编著数据科学、计算机视觉等方面著作5部。

母亚双简介:
母亚双,男,1987年04月生,博士,硕士生导师,现就职于河南工业大学人工智能与大数据学院,河南工业大学大数据分析处理科研团队负责人。主要从事机器学习、大数据分析与处理等方向的研究。近年来,主持国家自然科学基金项目1项,河南省科技攻关项目1项,教育部粮食信息处理与控制重点实验室开放课题1项,河南工业大学青年骨干教师资助项目1项;参与国家自然科学基金面上项目2项,国家自然科学基金青年项目1项,省部级以上项目多项,企事业单位横向课题多项;在《Pattern Recognition》《Information Science》等重要学术期刊和国际会议上发表论文二十余篇;申请国家发明专利2项。

闫秋玲简介:
闫秋玲,1981年2月生,博士,讲师。研究方向是数据挖掘。以第一作者发表论文5篇,发明专利授权一项。主持河南省科技攻关项目一项,河南省教育厅自然科学项目一项。主编教材《大学计算机基础》,参与翻译教材《数据库系统实现》《人工智能》。
主编推荐:
全面解读大数据基础:详细介绍大数据基础知识和前沿应用,新手入门推荐
详细厘清算法逻辑:详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识
深入解析场景应用:算法与实际应用相结合,深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用
可实操、能落地:有理论有实战,介绍大数据算法与技术的实际应用,步骤清楚,条理清晰,有平台,能实操
内容简介:
本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,系统介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的近期新进展,分析了大数据可能带来的伦理风险和应对策略。
本书将大数据基础理论与实际案例结合,辅以编程实践和有针对性的课后习题,可作为高等院校相关专业的导论课教材,也可作为大数据相关从业人员技术参考书。
目录:
第1章 大数据概述 1

1.1 大数据的产生及其特征 2

1.1.1 大数据的产生 2

1.1.2 大数据的特征 2

1.2 大数据发展 5

1.2.1 大数据发展历程 5

1.2.2 国外大数据战略 6

1.2.3 中国大数据战略与政策 7

1.2.4 大数据立法和标准 8

1.3 大数据思维 9

1.3.1 大数据的价值 9

1.3.2 大数据的思维变革 11

1.4 大数据应用 13

1.4.1 大数据应用层次 13

1.4.2 大数据应用领域 13

1.5 大数据技术与工具 15

1.5.1 大数据处理流程 15

1.5.2 大数据行业全景图 16

1.5.3 大数据分析平台 17

1.5.4 大数据编程语言 19

1.6 本章小结 20

1.7 习题 21

第2章 大数据采集与预处理 22

2.1 概述 23

2.2 大数据的来源 24

2.3 大数据的采集方法 25

2.3.1 数据库采集 26

2.3.2 系统日志采集 26

2.3.3 网络数据采集 26

2.3.4 其他数据采集 27

2.4 大数据预处理方法 28

2.4.1 数据清洗 28

2.4.2 数据集成 31

2.4.3 数据变换 31

2.5 大数据采集与预处理工具 33

2.5.1 网络爬虫 Scrapy 33

2.5.2 流数据采集 Kafka 37

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