随机过程及其应用(第2版)
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作者陆大金,张颢
出版社清华大学出版社
ISBN9787302242758
出版时间2012-10
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数300页
字数469千字
定价49元
货号SC:9787302242758
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
《随机过程及其应用（第2版）》总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。《随机过程及其应用（第2版）》的内容大体可以分为三个部分：Gauss过程和Poisson过程作为基本典型的随机过程，分别给予了独立章节进行讨论；二阶矩过程对于理解电子系统中的随机信号及其特性是本质的，书中分别从时域、频域以及统计处理三个方面进行了分析；Markov过程近年来在电子信息领域的重要性正日益显现，书中对离散状态Markov过程（Markov链）分离散时间和连续时间两部分进行了讨论。考虑到多数读者对确定性函数的分析方法较为熟悉，因此《随机过程及其应用（第2版）》尽可能强调随机分析与确定性分析的平行性。同时，《随机过程及其应用（第2版）》对研究随机变量的基本工具，例如条件期望、特征函数和母函数等，给予了充分重视，尽量使用它们进行分析和讨论。《随机过程及其应用（第2版）》可供高等院校相关专业大学高年级本科及研究生作为教材使用，也可供工程技术人员参考。
目录:
第1章引言
1.1随机过程的概念和分类
1.2基本研究方法和章节介绍
习题
第2章相关理论与二阶矩过程(i)——时域分析
2.1基本定义与性质
2.2宽平稳随机过程
2.3正交增量过程
2.4随机过程的均方微积分
2.4.1均方极限
2.4.2均方连续
2.4.3均方导数
2.4.4均方积分
2.5遍历理论简介
2.6karhunan-loeve展开
习题
第3章gauss过程
3.1gauss过程的基本定义
3.1.1多元gauss分布的定义
3.1.2多元gauss分布的特征函数
3.1.3协方差阵σ不满秩的情况
3.2多元gauss分布的性质
3.2.1边缘分布
3.2.2独立性
3.2.3高阶矩
3.2.4线性变换
3.2.5条件分布
3.3gauss-markov性
3.4gauss过程通过非线性系统5
3.4.1理想限幅器
3.4.2全波线性检波
3.4.3半波线性检波
3.4.4平方律检波
3.4.5price定理——统一的处理手段
3.5窄带gauss过程
3.5.1rayleigh分布和rician分布
3.5.2零均值窄带gauss过程
3.5.3均值不为零的情形
3.6brown运动
习题
第4章poisson过程
4.1poisson过程的定义
4.2n(
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