计算机辅助药物设计导论
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作者付伟,叶德泳 编著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122295651
出版时间2017-09
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数272页
字数435千字
定价58元
货号SC:9787122295651
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介:
付伟，复旦大学药学院药物化学教研室，教授，复旦大学引进人才，博士生导师。从事分子模拟与药物设计16年，先后师从著 名量子化学家封继康教授、药物设计领域领军人物陈凯先院士和蒋华良教授、美国休斯敦结构生物学领头人James Briggs教授、巴塞罗那不错计算中心主任Modesto Orazco教授，在Angew. Chem. Int. Ed.，Biophys. J., J. Med. Chem., Mol. Pharmaceutics, J. Phys. Chem. B. J. Chem. Inf. Model.等多个靠前顶 尖级杂志以第 一作者或通讯作者发表20余篇药物设计及分子模拟专业学术论文。承担有机化学、药物化学、药物设计学等本科生课程教学，及多门研究生课程。
精彩内容:
计算机辅助药物设计（computer-aided drug design,CADD）是在合理药物设计探索中迅速发展起来的一种新药研究与开发新技术，是药学、化学、计算机和信息科学、医学和生命科学、数学及物理学等多种学科交叉、渗透和融合的一门前沿学科。计算机辅助药物设计以计算机为工具，充分利用已有的有关药物和生物大分子靶标的知识，通过理论计算、模拟和预测来指导与辅助新型药物分子的设计，使药物学家能够以理论作指导，有目标地开发新药，以避免药物发现和设计中的盲目性，大大加快新药设计的速度，节省创制新药工作的人力和物力。国内外新药研发实践表明，计算机辅助药物设计在靶点的识别和确证、药物成药性预测和评价中都发挥着重要作用；计算机辅助药物设计的应用不但显著降低药物研发费用，还为产业发展和市场竞争赢得宝贵时间，产生巨大的经济和社会效益。至今已有数十个计算机辅助设计成功的药物上市，如扎那米韦和伊马替尼等。
计算机辅助药物设计的应用，改变了药物发现的面貌，成为当前合理药物设计不可或缺的工具。为适应读者了解和涉足计算机辅助药物设计的要求，复旦大学药学院的教师根据长期教学和科研经验，编写了这本旨在介绍计算机辅助药物设计基本原理、方法与应用的书籍，作为读者进入计算机辅助药物设计领域的初阶。
本书在叶德泳教授编写的第一版基础上，根据近年来国内外学科理论知识、研究技术和方法的新进展作了大量充实和更新，以适应学科发展和不同研究领域、不同层次的读者需要。本书各章既介绍了计算机辅助药物设计的入门知识，如药物作用的基本理论，药物设计的基本概念与方法，也介绍了计算机辅助药物设计的主要策略方法、技术及化学信息学和生物信息学系统等，同时还选用一些典型的案例，反映近期新的国内外研究成果和学科发展趋势。书中还用专门的篇章介绍常用的重要软件，使本书兼具理论性和实用性。
为实现把我国建设成为医药创新强国的战略目标，迫切需要有更多的青年科研人员投入到创新药物研究领域。该书非常适宜于初学者使用，可作为综合性大学和医药院校本科生和研究生的教材，也可供有关科研人员学习参考。
中国科学院上海药物研究所 陈凯先
2016年10月1日
内容简介:
为了适应不同学科、不同层次的读者需要，本书深入浅出地介绍了计算机辅助药物设计的入门知识，包括药物作用的基本理论、药物设计的基本概念与方法、计算机辅助药物设计的化学信息学和生物信息学系统、理论计算基础、计算机辅助药物设计的主要策略方法和技术，重点讲解计算机辅助药物设计的意义、作用和基本研究方法，选用一些典型的成功案例，并介绍近期新的靠前外研究成果，反映学科发展。同时介绍了一些常用软件，提供化学和生物信息学资源，使本书兼具理论性和实用性。各章列出了参考文献和选读文献，供读者深入钻研之需。书末附有专业名词、软件名和药物名索引，便于读者参考学习。
本书可作为综合性大学和医药院校本科生与研究生的教学用书，也可供有关科研人员参考。
目录:
1药物设计的基本概念和理论基础/1
1.1药物的化学结构和特性2
1.2药物发现的途径与过程3
1.2.1药物的偶然发现与随机筛选5
1.2.2天然有效成分作为先导化合物5
1.2.3已有药物作为先导化合物6
1.2.4以药物合成中间体为先导化合物6
1.2.5组合化学方法产生先导化合物6
1.2.6合理药物设计7
1.2.7先导化合物的优化和成药性研究11
1.3药物作用的生物化学基础12
1.3.1蛋白质13
1.3.2核酸16
1.3.3酶19
1.3.4糖类22
1.3.5生物膜23
1.4药物作用的分子药理学基础24
1.4.1受体学说及药物-受体相互作用的方式和本质25
1.4.2药物-受体相互作用力的类型30
1.4.3立体因素对药物-受体相互作用的影响33
1.4.4药物-受体相互作用模型34
1.4.5以核酸为靶点的药物作用模型35
1.4.6药物与靶点作用的复杂性37
1.5药物的化学结构与生物活性的关系（SAR）39
1.5.1药效团、药动基团和毒性基团39
1.5.2药效构象41
1.6定量构效关系（QSAR）43
1.6.1线性自由能相关方法44
1.6.2Free-Wilson模型49
1.6.3分子连接性法50
参考文献51
进一步参考和选读文献51
2新药发现中的化学信息学和生物信息学/53
2.1药物研究中的信息处理55
2.1.1化学信息学在药物研究中的作用及应用55
2.1.2生物信息学在药物研究中的作用及应用56
2.1.3数据挖掘在药物研发中的应用5
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