Python数据科学实战
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作者(美)内森·乔治
出版社电子工业出版社
ISBN9787121459429
出版时间2023-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数548页
字数767.2千字
定价178元
货号SC:9787121459429
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介:
殷海英，从2013年底开始在美国大学作为客座教授，主持数据分析与数据科学项目的研究生研修班，截止2021年已经开办近20期，培训来自世界多个国家的数百名硕士（含博士）研究生。并独立编写数据分析与数据科学教材，并设计多版实训教程。在甲骨文公司，作为亚太区的数据科学家参与Oracle数据科学产品的研发与推广。近期的主要研究方向为机器视觉与高性能运算在现实当中的应用。作为甲骨文公司官方媒体的管理员及编辑，从2016年起编写并发表近100篇技术文章，涵盖数据库技术、数据科学以及机器视觉等方面。
主编推荐:
本书用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。
内容简介:
数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分，通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。
目录:
第1部分 简介和基础知识
第1章 数据科学简介2
数据科学的起源2
很好数据科学工具和技能5
GUI和平台9
云端工具10
统计方法和数学12
数据的收集、组织和准备12
软件开发13
业务理解与沟通13
数据科学及相关专业13
选择如何专业化16
数据科学项目方法论18
进一步阅读数据科学项目管理策略20
本章测试21
本章小结21
第2章 Python入门23
使用Anaconda安装并使用Python23
运行Python代码25
为什么使用命令行31
安装并使用代码文本编辑器―VS Code33
安装Python包和创建虚拟环境35
Python基础38
列表、元组、集合和字典45
循环和遍历49
布尔值和条件51
包和模块53
函数55
类57
多线程和多进程58
软件工程很好实践59
开发技巧62
本章测试64
本章小结64
第2部分 处理数据
第3章 Python中的SQL和内置文件处理模块67
本章主要内容67
使用基础Python加载、读取和写入文件67
在Python中使用SQLAlchemy包85
本章测试87
本章小结88
第4章 使用Pandas和NumPy加载和整理数据89
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