轧钢过程数据驱动故障诊断与质量预报方法研究——基于多元统计方法
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作者石怀涛
出版社科学出版社
ISBN9787030601025
出版时间2019-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数150页
字数207千字
定价99元
货号SC:9787030601025
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书以提高轧钢机械系统运行可靠性为原则，从降低故障诊断率和维修成本的角度出发，本着理论性与实际性相结合的原则，全面系统地分析轧钢过程工艺、主要机械设备组成、轧钢过程主要故障类型，以及轧钢过程故障特性。本书针对其数据及振动信号特点和过程特性，深入研究轧钢过程的状态监测、故障分离、故障识别及质量预报方法，并用大量篇幅详细介绍了基于多元统计方法的轧钢设备故障诊断和质量预报的各种新技术和新方法，具有很好的理论价值和实用价值。本书可供轧钢设备维护与故障诊断、数据驱动技术等领域的研究人员和工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业研究生及高年级本科生的参考书。
目录:
《博士后文库》序言
前言
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 本书涉及的基本概念 1
1.3 故障诊断发展现状和研究现状 2
1.3.1 故障诊断技术的发展现状 2
1.3.2 轧钢过程故障诊断的研究现状 3
1.3.3 基于多元统计分析的故障诊断方法的研究现状 9
1.4 本书主要内容 13
第2章 轧钢过程工艺原理及故障分析 15
2.1 引言 15
2.2 轧钢过程的工艺阶段 15
2.2.1 热连轧工艺阶段 15
2.2.2 冷轧工艺阶段 17
2.3 轧钢过程主要故障分析 19
2.4 轧钢过程变量数据特性分析及轧钢机故障特性分析 22
2.4.1 轧钢过程变量数据特性分析 22
2.4.2 轧钢机故障特性分析 23
2.5 轧钢机状态监测 23
第3章 多元统计分析故障诊断和质量预报基本理论 24
3.1 引言 24
3.2 数据的预处理 24
3.3 多元统计分析主要方法 25
3.3.1 主成分分析方法 25
3.3.2 独立成分分析方法 34
3.3.3 偏最小二乘方法 45
3.3.4 费希尔判别分析方法 49
3.4 基于多元统计的状态监测 53
3.5 基于多元统计的故障分离 54
3.6 基于统计回归的质量预报 55
第4章 基于马氏距离相对变换偏最小二乘的轧钢过程状态监测 57
4.1 引言 57
4.2 基于马氏距离相对变换的偏最小二乘统计建模 58
4.2.1 马氏距离相对变换的基本思想 58
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