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机器学习及其Python实践

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江苏南京
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作者阚道宏编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302604068

出版时间2022-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数408页

字数618千字

定价89元

货号SC:9787302604068

上书时间2024-12-23

文源文化

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品相描述:全新
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商品描述
主编推荐:
"1.直观性:配套900分钟微课和慕课视频,方便读者随时随地学习。
2.系统性:在讲解机器学习的同时充分补充相关基础知识(特别是数学知识),让机器学习的知识体系更加系统化,方便读者阅读。
3. 实践性:在充分理解概念与原理的基础上开展Python编程实践(Scikit-learn、TensorFlow2),让读者真正掌握机器学习相关编程。
"
内容简介:
本书面向研究型开发与创新能力培养,重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言,本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程,供读者免费学习。
本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材,也可作为有一定基础的读者的自学参考书。
目录:
第1章机器学习导论

1.1测算房价的数学模型

1.1.1通过样本确定模型参数

1.1.2为机器学习模型编写程序

1.2随机模型及其学习算法

1.2.1最小二乘法

1.2.2极大似然估计

1.2.3回归分析方法

1.3随机变量与数学语言

1.3.1随机变量

1.3.2随机变量应用举例

1.3.3数学语言

1.4更加复杂的数学模型

1.4.1数学形式未知的模型

1.4.2多元模型

1.4.3用矩阵描述问题及算法过程

1.5机器学习问题

1.6本章习题

第2章回归分析

2.1编程环境与数据集

2.2数据集加载与预处理

2.2.1加载并浏览数据集

2.2.2缺失值与重复值

2.2.3特征选择

……

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