模式识别技术及其应用
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作者杨帮华 等 著
出版社科学出版社
ISBN9787030475459
出版时间2016-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数247页
字数311千字
定价98元
货号SC:9787030475459
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书分为两大部分：基本原理与方法，典型应用案例。首先简明阐述了模式识别原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的典型应用案例。原理与方法主要包括模式识别技术简介、预处理方法（自适应滤波、盲源分离）、特征提取方法（小波变换、小波包变换、功率谱分析、希尔伯特变换）、分类及聚类方法（贝叶斯分类、线性分类、神经网络分类、支持向量机分类、模糊聚类、粒子群聚类）。典型应用案例包括男女性别识别、癌细胞与正常细胞的识别、传送带上不同种类鱼的自动识别、脑机接口中运动想象脑电信号的识别、基于红外火焰探测的火灾识别、轴承的故障诊断、电子鼻农药识别、电梯群控交通模式识别、基于语音的说话人识别、汽车车牌识别、黄瓜病害识别、昆虫识别、电影中吸烟镜头的识别、玉米果穗的品种鉴别、布匹瑕疵种类的自动识别、基于虹膜的生物识别、基于人脸的生物识别、基于指纹的生物识别、环境状况的模糊聚类、基因的粒子群聚类。本书突出案例实际应用，有利于读者较快地的理解和掌握模式识别的相关应用技术，为科研人员应用模式识别方法解决相关领域的实际问题提供了具体思路和方法。同时，本书紧案例紧跟学科发展前沿，介绍了一些近期新的研究成果。
目录:
前言
第1章模式识别简介
1.1模式识别的相关概念
1.2模式识别的发展历程
1.3模式识别系统的基本组成和特点
1.3.1基本组成
1.3.2特点
1.4模式识别的主要方法
1.5模式识别中的若干问题
1.5.1学习
1.5.2模式的紧致性
1.5.3模式的相似性
1.5.4模式分类的主观性和客观性
1.6模式识别的基本知识
1.6.1模式的表示方法
1.6.2模式相似性度量常用的几种距离
1.6.3模式特征的形成
1.6.4数据的标准化
1.7模式识别的典型应用和发展
1.7.1模式识别的典型应用
1.7.2模式识别的发展
参考文献
第2章预处理方法
2.1自适应滤波
2.1.1自适应滤波原理
2.1.2自适应滤波器结构及应用
2.1.3LMS自适应滤波
2.1.4RLS自适应滤波
2.1.5自适应滤波的实现
2.1.6MATLAB实验
2.2盲源分离
2.2.1信息论的基本概念
2.2.2常用的目标函数
2.2.3ICA算法及实现流程
2.2.4SOBI算法及实现流程
参考文献
第3章特征提取方法
3.1小波变换
3.1.1简介
3.1.2傅里叶变换
3.1.3短时傅里叶变换
3.1.4连续小波变换
3.1.5离散小波变换
3.2小波包变换
3.3小波变换及小波包变换特征表示
3.4希尔伯特一黄变换
3.4.1HHT简介
3.4.2HHT原理及实现
3.4.3HHT方法的优越性
3.
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