MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)
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作者郁磊 等
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512414112
出版时间2019-03
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数302页
字数538千字
定价59元
货号SC:9787512414112
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》是作者郁磊、史峰、王辉、胡斐多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。本书采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的程序源码和讲解视频，使读者在掌握算法的同时，也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧，从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
目录:
第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
1.1理论基础
1.1.1遗传算法概述
1.1.2谢菲尔德遗传算法工具箱
1.2案例背景
1.2.1问题描述
1.2.2解题思路及步骤
1.3MATLAB程序实现
1.3.1工具箱结构
1.3.2遗传算法常用函数
1.3.3遗传算法工具箱应用举例
1.4延伸阅读
参考文献
第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
2.1理论基础
2.1.1非线性规划
2.1.2非线性规划函数
2.1.3遗传算法基本思想
2.1.4算法结合思想
2.2案例背景
2.2.1问题描述
2.2.2算法流程
2.2.3遗传算法实现
2.3MATLAB程序实现
2.3.1适应度函数
2.3.2选择操作
2.3.3交叉操作
2.3.4变异操作
2.3.5算法主函数
2.3.6非线性寻优
2.3.7结果分析
2.4延伸阅读
2.4.1其他函数的优化
2.4.2其他优化算法
参考文献
第3章基于遗传算法的BP神经网络优化算法
3.1理论基础
3.1.1BP神经网络概述
3.1.2遗传算法的基本要素
3.2案例背景
3.2.1问题描述
3.2.2解题思路及步骤
3.3MATLAB程序实现
3.3.1神经网络算法
3.3.2遗传算法主函数
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