纤维捕集细颗粒物的数值模拟
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作者赵海波
出版社科学出版社
ISBN9787030607324
出版时间2019-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
字数250千字
定价98元
货号SC:9787030607324
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
纤维除尘装置(设备)广泛应用于室内空气清洁、工业生产过程(如燃煤发电厂、水泥厂)可吸入颗粒物高效脱除、医疗民用空气过滤等领域。纤维过滤器在捕集过程中会在滤料表面形成颗粒枝簇结构，因此对细颗粒物(PM2.5)的捕集效率更高，是目前应用最广泛的高效除尘器。虽然纤维过滤器的整体捕集效率很高，但是它对于细颗粒物(PM2.5)的分级效率难以满足越来越严格的控制细颗粒排放的要求，对其进行设计和运行的优化是目前众多纤维除尘应用的实际需求。对纤维除尘过程进行数学建模和数值模拟是对其进行设计和运行优化的理论基础。本书系统介绍了纤维除尘过程的数学物理模型和数值模拟方法，重点是格子Boltzmann-元胞自动机概率模型。利用这些数值模拟对常规圆形截面纤维、异形截面(椭圆形、矩形、三叶形、十字形、三角形等)纤维、多层纤维等稳态和动态纤维除尘过程进行多尺度模拟，揭示不同机理(布朗扩散、拦截、惯性碰撞)主导下压降、除尘效率、沉积模态、枝簇结构内部孔隙率等动态演变规律，对纤维几何结构、排列方式、静电增强等进行优化，为实际应用提供理论指导。
目录:
青年多创新，求真且力行（代序）
前言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 纤维过滤机理
1.3 纤维除尘器捕集颗粒物的研究现状
1.3.1 经典纤维过滤理论
1.3.2 异形纤维捕集颗粒物的研究进展
1.3.3 纤维非稳态捕集颗粒物的研究进展
1.3.4 静电增强纤维过滤技术的研究进展
1.4 纤维除尘器捕集颗粒物的数值模拟方法
1.4.1 常规数值模拟方法
1.4.2 格子Boltzmann气固两相流模拟方法
1.4.3 宏观数值模拟方法
1.5 本书的主要结构及内容
参考文献
2 气固两相流的格子Boltzmann-元胞自动机概率模型
2.1 引言
2.2 格子Boltzmann方法
2.2.1 基本原理
2.2.2 边界处理
2.2.3 曲面边界处理
2.2.4 边界作用力的计算
2.3 颗粒运动模型
2.4 双向耦合的LB-CA模型
2.5 四向耦合的LB-CA模型
2.5.1 筹权值DSMC方法
2.5.2 异权值DSMC方法
2.6 LB-CA模型验证
2.6.1 LB模型验证
2.6.2 CA模型验证
2.6.3 考虑双向耦合的LB-CA模型验证
2.6.4 考虑四向耦合的LB-CA模型验证
2.7 本章小结
参考文献
3 圆柱形纤维捕集颗粒物稳态过程的数值模拟
3.1
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