主编推荐:
"本书内容包括理论基础和实践应用两个部分,辅以大量实例,深入介绍了基于教育数据与信息处理的原理和方法。
首先介绍教育大数据与教育信息处理的理论基础、数学基础、统计学基础和常用处理工具;教育大数据获取的方法,应用数据挖掘等技术手段从教育大数据中获取教育信息。然后分别介绍了教材分析、课堂信息处理、学生评价信息处理、调查问卷分析、自适应考试与评价;最后介绍大数据思维及其在教育中的应用。
本书图文并茂、结构清晰、实例丰富、通俗易懂。每章附有习题,可以作为高等院校教育技术专业及教育类、师范类相关专业教材使用。"
内容简介:
本书为教育技术类专业教材,包括理论基础和实践应用两部分内容。本书结合大量的实例,在介绍教育数据及信息处理的理论基础、数学基础和常用处理工具等内容的基础上,重点介绍教材分析、课堂信息处理、学生评价信息处理、教育调查问卷的设计及数据处理、信息化考试与评价及大数据在教育中的应用等内容。本书图文并茂、结构清晰、实例丰富、通俗易懂,每章附有课后任务。本书既可作为高等院校教育学相关专业的教材,也可作为各类在职教师和学校管理人员培训用书,还适合对教育信息处理感兴趣的各类人员使用。
目录:
第一章概论
第一节数据及教育大数据
一、 数据与大数据的含义
二、 大数据的特点
三、 教育大数据
四、 教育大数据的分类与结构
第二节信息及教育信息
一、 信息的含义
二、 信息的特点
三、 教育信息的含义
四、 教育信息的特点
五、 教育信息的分类
六、 信息的量化
第三节教育大数据与信息处理
一、 教育大数据的采集
二、 教育信息的收集
三、 教育大数据及教育信息的处理内容
四、 教育大数据及教育信息的处理方法
五、 教育大数据及教育信息的处理关键技术
课后任务
第二章数理基础
第一节矩阵
一、 基本概念
二、 矩阵运算
第二节图论
一、 基本概念
二、 图的矩阵表示
第三节数理统计
一、 数据的集中程度
二、 数据的离散程度
第四节概率及其分布
一、 概率
二、 正态分布
三、 统计检验
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