轻松学会TensorFlow 2.0人工智能深度学习应用开发
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作者黄士嘉,林邑撰
出版社清华大学出版社
ISBN9787302566458
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数296页
字数474千字
定价79元
货号SC:9787302566458
上书时间2024-12-23
商品详情
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内容简介:
本书从介绍深度学习和重要入门知识入手，通过范例讲解TensorFlow的应用开发。本书文字清晰、严谨，并辅以简洁明了的插图说明，同时提供步骤细致的范例程序教学，让读者可以轻松理解并掌握深度学习原理和TensorFlow开发方法。本书分为12章，内容包括：环境安装、TensorFlow2.0介绍、回归问题、二分类问题、多分类问题、神经网络训练技巧、TensorFlow2.0高级技巧、TensorBoard高级技巧、卷积神经网络经典架构、迁移学习、变分自编码器和生成式对抗网络。本书适合TensorFlow深度学习自学者、深度学习开发人员、人工智能行业咨询顾问等阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及其相关专业师生的教学参考书。
目录:
第1章环境安装
1.1Python安装
1.1.1Windows安装方法
1.1.2Ubuntu安装方法
1.2TensorFlow安装
1.2.1Windows安装方法
1.2.2Ubuntu安装方法
1.3Python扩充套件安装
1.4JupyterNotebook
1.4.1Windows安装方法
1.4.2Ubuntu安装方法
1.4.3设置并建立项目
1.4.4常用快捷键
1.4.5JupyterNotebook操作练习
1.5本书的范例程序
1.5.1在Windows中打开项目
1.5.2在Ubuntu中打开项目
第2章TensorFlow2.0介绍
2.1什么是深度学习
2.2建立项目
2.3TensorFlow介绍
2.4TensorFlow2.0的变化
2.5EagerExecution
2.5.1EagerExecution介绍
2.5.2TensorFlow基本运算
2.6Keras
2.6.1Keras介绍
2.6.2序贯模型
2.6.3FunctionalAPI
2.7tf.data
2.7.1tf.data介绍
2.7.2基本操作
第3章回归问题
3.1深度神经网络
3.1.1神经网络简史
3.1.2神经网络原理
3.1.3全连接
3.1.4损失函数MSE和MAE
3.1.5神经网络权重更新
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