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Python数据挖掘与机器学习实战

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作者编者:方巍

出版社机械工业出版社

ISBN9787111626817

出版时间2019-06

装帧平装

纸张胶版纸

定价79元

货号ZJ:9787111626817

上书时间2024-12-21

文源文化

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   商品详情   

品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
    方巍  博士、博士后、副教授、硕导、高级工程师。美国佛罗里达大学访问学者、中国计算机学会高级会员、ACM会员、中国系统分析师协会(CSAI)顾问团专业顾问、江苏省计算机学会会员和江苏省人工智能学会委员、江苏省政府采购招标评审专家。有多年的Java EE和数据库软件开发与设计经验,深入理解数据库系统的应用与开发过程。目前已主持了2项省部级项目和3项市厅级项目,参与了国家自然科学基金、教育部重点科研项目、江苏省重大科技支撑计划等国家级和省部级科研项目共8项。在国际和国内相关学术会议和核心期刊上发表了论文20余篇,其中被SCI和EI检索15篇。获得了国家发明专利授权7项和软件著作权8项。研究兴趣包括信息集成、云计算和大数据挖掘等。
内容简介:
    本书作为数据挖掘和机器学习的读物,基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。书中主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测,如何使用HMM进行中文分词,如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图,如何使用循环神经网络构建聊天机器人,如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测,如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习和大数据处理等内容。
    本书以人工智能主流编程语言Python 3版作为数据分析与挖掘实战的应用工具,从Pyhton的基础语法开始,陆续介绍了NumPy数值计算、Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化、爬虫和skleam数据挖掘等内容。全书共涵盖16个常用的数据挖掘算法和机器学习实战项目。通过学习本书内容。读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识及实战技能。
    本书内容丰富,讲解由浅入深,特别适合对数据挖掘和机器学习算法感兴趣的读者阅读,也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读,还适合Python程序员及人工智能领域的开发人员阅读。编程爱好者、高校师生及培训机构的学员也可以将本书作为兴趣读物或教材使用。

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