基于故障诊断的电机可靠性预测
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 85.68 7.2折 ￥ 119 全新
仅1件
作者(美)埃利亚斯·G.斯特朗 等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121474217
出版时间2023-12
版次1
装帧平装
开本其他
纸张胶版纸
页数344页
定价119元
货号SC:9787121474217
上书时间2024-12-15
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
Elias G. Strangas，美国密歇根州立大学（Michigan State University, MSU）电气与计算机学院教授，富布赖特学者（Fulbright Scholars），第23届国际电机会议(ICEM 2018)大会主席，第11届IEEE电机与电力电子及驱动故障诊断国际研讨会（SDEMPED 2017）主席，获MSU教育很好奖。1975年于希腊国家技术大学（National Technical University of Greece）取得电气与机械工程学士学位，1977年和1980年于美国匹兹堡大学（University of Pittsburgh）取得电气工程硕士学位和博士学位。1981至1983年在希腊雅典施耐德电气公司（ELVIM）担任研发经理，1983年至1986年在美国密苏里大学罗拉分校（University of Missouri, Rolla）任教。自1986年后一直执教于MSU至今，并负责电机与驱动实验室（EMDL）的指导和管理工作。主要进行电机设计与驱动控制方面的研究，包括电机参数数值计算方法、电机与驱动系统的设计和控制、电机驱动系统故障诊断和容错控制、驱动系统可靠性等。
内容简介:
本书全面探索了电机和驱动器的故障诊断和故障预测的新兴方法。作者从基本背景开始，描述了电机和驱动器故障的物理原理、影响故障和信号的设计和组件，以及信号的处理和分析。另外，本书基于描述这些信号的特征，介绍通常用于提取相关特征以诊断电机或驱动器健康状况的方法、识别电机或驱动器健康状态的方法、区分可能的故障及其严重性的方法，讨论了用于识别故障趋势和估计剩余使用寿命的工具。本书解决了故障诊断、故障预测和故障缓解之间的关系，有较高的应用参考价值。
目录:
第1章 基本方法和工具1
1.1 一般方法1
1.2 特征提取：信号和预处理2
1.2.1 原始信号：信号和传感器类型2
1.2.2 预处理17
1.2.3 模型方法38
1.2.4 等价空间法44
1.3 特征简化——主成分分析46
1.3.1 主成分分析：空间简化和无监督聚类47
1.3.2 组间关联49
1.3.3 信息含量：香农熵50
1.3.4 监督聚类的模式大小简化51
1.3.5 无监督聚类的模式大小简化：拉普拉斯分数53
1.3.6 无监督聚类的聚类数选择54
1.3.7 其他的聚类质量准则56
1.4 聚类方法58
1.4.1 概论58
1.4.2 监督聚类61
1.4.3 无监督聚类67
1.5 预测方法73
1.5.1 预测过程73
1.5.2 时间序列外推法75
1.5.3 贝叶斯网络80
<
...
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价