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进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具

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江苏南京
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作者黄翰，张宇山，郝志峰编著

出版社科学出版社

ISBN9787030751522

出版时间2023-04

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数164页

字数196千字

定价69元

货号SC:9787030751522

上书时间2024-12-11

文源文化

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品相描述：全新
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商品描述
内容简介:
《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》主要围绕不同的进化算法时间复杂度分析方法展开介绍，包括基于Markov过程的理论、分层估计理论、漂移分析理论、关系模型理论、平均增益理论、带噪声的进化算法的时间复杂度分析理论，并且提供了配套的软件工具辅助读者开展实践。《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》对进化算法的理论研究进行了分析、归纳和总结，写作内容严谨易懂，逻辑清晰严密。
目录:
前言

第1章进化算法简介1

1.1很优化问题1

1.2进化算法的概述2

1.3常用进化算法2

1.3.1遗传算法3

1.3.2分布估计算法4

1.3.3粒子群优化算法5

1.3.4蚁群优化算法5

1.3.5Memetic算法6

1.3.6差分进化算法7

1.4本章小结8

第2章进化算法的数学模型9

2.1进化算法数学模型与基本理论研究进展9

2.2进化算法时间复杂度相关的数学模型10

2.3本章小结17

第3章基于Markov过程的理论与方法18

3.1基于Markov过程的进化算法时间复杂度分析18

3.1.1进化算法的Markov过程模型18

3.1.2基于Markov性的时间复杂度分析理论19

3.1.3简单的EA时间复杂度分析案例23

3.2基于Markov过程的进化规划算法时间复杂度分析26

3.2.1进化规划算法简介26

3.2.2进化规划算法的Markov过程模型28

3.2.3进化规划算法时间复杂度分析的基本理论29

3.2.4Gauss变异进化规划算法的时间复杂度分析32

3.3基于Markov过程的蚁群优化算法时间复杂度分析35

3.3.1蚁群优化算法简介35

3.3.2蚁群优化算法的Markov过程模型37

3.3.3蚁群优化算法时间复杂度分析的基本理论37

3.3.4案例分析40

3.4本章小结44

第4章分层估计理论与方法45

4.1分层估计的定义与定理45<
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