Python图像处理经典实例
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作者(印)桑迪潘·戴伊
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115588951
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数316页
字数408千字
定价119.8元
货号SC:9787115588951
上书时间2024-12-11
商品详情
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作者简介:
桑迪潘·戴伊（Sandipan Dey）是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉，曾在推荐系统、行业动态预测模型、传感器定位模型、情感分析和设备预测等众多数据科学领域工作过。桑迪潘·戴伊拥有美国马里兰大学计算机科学硕士学位，在IEEE 数据挖掘会议和期刊上发表了数篇学术论文，并在数据科学、机器学习、深度学习、图像处理及相关课程/专业等方面获得了100多个慕课（mooc）学习认证。他经常在博客空间（sandipanweb）撰写博客，是机器学习教育爱好者。
主编推荐:
1.本书更具实战型，实际解决方案有60余个，实操性强。
2.书中技术点有较多更新，贴合目前图像处理领域的热点技术。
3.贴合目前图像处理技术的热点应用领域，如医疗、人脸识别等。
4.作者技术背景深厚。
内容简介:
本书提供了相关工具和算法，能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个具体实例的解决方法，采用“菜谱式”方式组织内容，以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理，应对图像处理中的常见挑战，并学习如何执行复杂的任务，如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建，以及各种图像增强和图像恢复技术，如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读，也适合具有一定Python编程基础并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
目录:
第1章图像处理与变换1
1．1技术要求1
1．2变换颜色空间（RGB→Lab）2
1．2．1准备工作2
1．2．2执行步骤2
1．2．3工作原理4
1．2．4更多实践4
1．3应用仿射变换4
1．3．1准备工作5
1．3．2执行步骤5
1．3．3工作原理6
1．3．4更多实践7
1．4应用透视变换和单应性变换7
1．4．1准备工作8
1．4．2执行步骤8
1．4．3工作原理10
1．4．4更多实践11
1．5基于图像创建铅笔草图11
1．5．1准备工作11
1．5．2执行步骤11
1．5．3工作原理13
1．5．4更多实践14
1．6创建卡通图像14
1．6．1准备工作15
1．6．2执行步骤15
1．6．3工作原理16
1．6．4更多实践17
1．7模拟光艺术长曝光17
1．7．1准备工作17
1．7．2执行步骤17
1．7．3工作原理19
1．7．4更多实践19
1．8在HSV颜色模型中使用颜色进行目标检测21
1．8．1准备工作21
1．8．2执行步骤21
1．8．3工作原理22
第2章图像增强24
2．1使用滤波器去除图像中不同类型的噪声24
2．1．1准备工作24
2．1．2执行步骤25
2．1．3工作原理26
2．1．4更多实践28
2．2基于去噪自编码
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