面向高端制造领域的大数据管理系统
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作者编者:面向高端制造领域的大数据管理系统项
出版社清华大学出版社
ISBN9787302579113
出版时间2021-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数508页
字数776千字
定价98元
货号SC:9787302579113
上书时间2024-12-05
商品详情
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主编推荐:
本书介绍“工业大数据管理系统”的重要构件，包括多模态异构数据源管理引擎、语义融合与一体化管理、运维工具与测试床等。
内容简介:
本书是“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的研究成果。全书共25章，分为导论篇、多模态异构数据源管理引擎篇、语义融合与一体化管理引擎篇、运维工具篇、测试篇和应用篇，紧密围绕我国优选制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿，在工业大数据一体化管理体系架构、多模态异构数据管理、语义融合与协同优化、运维工具与测试床等多个方面论述了本项目的重要成果。本书可供高端制造企业大数据管理和工业大数据管理领域的科研、开发和运维人员阅读。
目录:
第1篇导论篇
第1章什么是工业大数据3
1.1工业大数据的定义3
1.2确定性与不确定性并存3
1.34V特征4
1.4多模态、强关联、高通量5
1.5应用特征5
本章参考文献7
第2章发展动态与现实需求8
2.1国际动态8
2.2国内现状9
2.3现实需求10
本章参考文献11
第3章系统架构与关键技术12
3.1工业大数据技术架构12
3.2工业大数据管理系统架构14
3.3工业大数据管理关键技术15
本章参考文献16
第2篇多模态异构数据源管理引擎篇
第4章高通量监测时序数据管理引擎19
4.1概述19
4.2需求19
4.2.1时序数据19
4.2.2应用场景19
4.2.3功能需求20
4.2.4现有工作21
4.3系统设计21
4.3.1系统架构21
4.3.2系统特点22
4.3.3数据模型23
4.3.4编码压缩23
4.3.5查询功能23
4.4技术实现25
4.4.1TsFile文件格式25
4.4.2存储引擎26
4.4.3查询引擎26
4.5性能27
4.5.1性能概述27
4.5.2测试结果27
4.6本章小结32
本章参考文献33
第5章海量非结构化仿真数据管理引擎34
5.1概述34
5.2需求34
5.2.1应用场景34
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