金融计算与量化投资——MATLAB金融工具箱的应用
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作者李合龙等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302597827
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数236页
字数331千字
定价55元
货号SC:9787302597827
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介:
李合龙，男，湖南郴州人，博士，华南理工大学经济与贸易学院金融系教授、博士生导师。华南理工大学湖南招生组组长，同时兼任华南理工大学广州国际校区教学与全球事务办副主任。主编出版了多部重量规划教材。主持了国家和省部级研究项目20多项，获得一项广东省科学技术奖二等奖。
主编推荐:
以MATLAB为编程语言的适合入门的量化投资教材
内容简介:
本书对MATLAB R2020a软件进行了全面、系统的介绍。全书共9章。第1~5章主要介绍MATLAB的基础知识，包括MATLAB的发展历史、数据读写操作、数据处理、编程和数据可视化处理等；第6~7章详细地介绍了MATLAB在金融数据统计分析和金融计量模型方面的应用，丰富了以MATLAB为工具的金融计量实证的范例；第8章对金融领域常用的风险管理方法和实例进行了讲解；第9章则将机器学习和深度学习算法与金融数据处理相结合，并为每个箅法设计了一个对应的金融数据处理案例。本书内容丰富，具有很强的实用性，适合MATLAB初学者使用。
摘要:
第1章
MATLAB简介
MATLAB=matrix+laboratory，即“矩阵实验室”，顾名思义，MATLAB与矩阵运算有着紧密的联系。实际上，MATLAB被设计的初衷就是专门解决矩阵运算的难题。随着时代的发展，现在的MATLAB已经成为一款性能强大的多功能集成软件，可同时执行数值运算、数据可视化、图形页面设计、程序设计、仿真等基本功能。经过三十余年的发展，MATLAB已经成为目前世界上最为热门的商业数学软件之一，广泛应用于数据分析、深度学习、图像处理、风险管理与量化金融、控制系统等领域。MATLAB使得许多金融从业人员进行算法研究、模型构造、组合管理等工作的效率得到大大提升。
本章主要介绍MATLAB的发展历史、MATLAB的版本进展、MATLAB R2020a的版本特性、MATLAB的特点、MATLAB相较Python的优势以及下载方式等方面内容。同时为了让读者简单明了地熟悉MATLAB的整个框架体系及编程逻辑，我们将在本章末尾通过GUI(图形用户界面)实例，为读者展示MATLAB的实际应用。学习思路导图如图11所示。
图11第1章学习思路导图
1.1概述
1.1.1发展历史
1. MATLAB的诞生
20世纪70年代中期，在美国国家科学基金的资助下，美国新墨西哥大学的计算机科学系主任Cleve Moler与其同事开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。在当时，这两个程序库代表了世界上矩阵运算的优选水平。
到了70年代后期，Cleve Moler在给学生讲授课程时，想教学生使用上述两个程序库，但他发现学生在编写接口程序上花费了大量的时间，为了减轻学生的负担，他编写了供学生使用的FORTRAN子程序库接口程序，这就是第一代的MATLAB。在之后的数年里，MATLAB一直在大学里作为辅助软件，免费面向学生使用，得到了学生的广泛好评。
2. MATLAB的商业化
工程师John Little对Cleve Moler编写的MATLAB程序十分着迷，并敏锐地察觉到了MATLAB在工程领域的广阔前景。于是1983年，他和Cleve Moler、Steve Bangert一起开发编译了第二代的MATLAB，并于1984年成立了MathWorks公司，正式向市场推出用C语言编写的MATLAB的第一个商业版本(即DOS版本3.0)。之后他们继续进行MATLAB的开发，为它添加了图形图像、符号运算等功能，使得MATLAB的功能更加强大。
在MATLAB推向市场后短短几年，由于MATLAB具有良好的开放性和优异的可靠性，当时世界上其他控制领域里的封闭式软件包(如英国的UMIST、德国的KEDDC等)纷纷被淘汰，转而以MATLAB为平台进行重建。 到了20世纪90年代初期，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软
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目录:
第1章MATLAB简介
1.1概述
1.1.1发展历史
1.1.2MATLAB的版本进展
1.1.3MATLAB R2020a版本特性
1.1.4MATLAB的特点
1.1.5MATLAB和Python的比较
1.1.6下载方式
1.2认识MATLAB
1.2.1打开方法
1.2.2MATLAB的主窗口及功能
1.2.3MATLAB的工作窗口
1.2.4搜索路径
1.2.5实用快捷键与常用命令
1.2.6帮助系统
1.2.7实时编辑器
1.2.8App Designer
1.3MATLAB的实际应用——以GUI为例
第2章数据读写的基本操作
2.1导入、导出文件和数据的基本操作
2.1.1导入文件和数据的方法
2.1.2导出文件和数据的方法
2.1.3打开文件和数据的方法
2.1.4文本文件的读写
2.1.5低级文件I/O
2.1.6Excel文件的读写
2.2对金融时间序列数据的处理
2.2.1实例：计算平安银行日收益率优选涨幅
2.2.2金融时间序列数据
2.2.3创立和读取时间序列数组
2.2.4金融相关工具箱介绍
第3章数据的基本处理
3.1MATLAB的数据类型
3.1.1MATLAB的15种基本数据类型
3.1.2数据类型转换函数
3.1.3数据转换实例
3.1.4数值溢出
3.1.5变量及其命名规则
3.2数组及
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