• SQL经典实例 第2版
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SQL经典实例 第2版

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作者(美)安东尼·莫利纳罗,(澳)罗伯特·德·格拉夫

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115577962

出版时间2021-12

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数468页

字数691千字

定价139.8元

货号SC:9787115577962

上书时间2024-12-04

文源文化

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商品描述
作者简介:
安东尼·莫利纳罗(Anthony Molinaro),美国强生公司数据科学家,专精SQL技术,擅长解决棘手的SQL问题,对关系理论有深入研究。

罗伯特·德·格拉夫(Robert de Graaf),RightShip公司数据科学家,负责为公司设计和开发用于预测性分析的算法,另著有Managing Your Data Science Projects。

【译者介绍】

袁国忠,自由译者,20多年专职翻译经验,主译图书,偶译新闻稿、软文;出版译著40余部,其中包括《Python编程从入门到实践》《C++ Prime Plus中文版》《Python基础教程(第3版)》《算法图解》《面向模式的软件架构:模式系统》《风投的选择:谁是下一个十亿美元级公司》等,总计700余万字;专事翻译前,做过两年杂志和图书编辑,从事过三年化工产品开发和分析工作。
主编推荐:
1.第二版升级更新,巧妙应对160余个SQL使用场景;
2.实例短小精悍,涵盖5种主流的关系数据库:Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等;
3.数据分析师常备案头书。

你或许熟悉SQL基础知识,但能否充分发挥它的强大威力呢?本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL进行统计分析,像使用商业智能工具那样制作报表,进行文本数据匹配,以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜,以160余个真实场景为例,提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍,涵盖5种主流的关系数据库:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。

数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力,并开拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL打交道的读者,本书也是弥足珍贵的参考书,有助于快速查找解决方案。

本书第2版做了如下更新。

●修订了原有实例,帮助你巩固基础知识并充分利用各个SQL实现引入的窗口函数
●新增了一些实例,旨在帮助你采用可读性更强、更容易实现的通用表表达式(CTE)
●为非数据库专家(如数据科学家)量身定制了一些实例
●扩展了处理数字和字符串的解决方案
●包含更多标准解决方案
媒体评论:
“很高兴看到这本书针对较新的SQL主题做了修订,涵盖窗口函数、通用表表达式和递归式分层查询。”

——Thomas Nield,Getting Started with SQL作者

“从未见过如此令人兴奋的SQL著作。它循序渐进地将高效的解决方案罗列出来,对你已掌握的知识起到巩固和补充的作用。”

——Scott Haines,Twilio软件工程师
内容简介:
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。
目录:
前言xi

第1章 检索记录 1

1.1 检索表中所有的行和列 1

1.2 从表中检索部分行 2

1.3 查找满足多个条件的行 2

1.4 从表中检索部分列 3

1.5 提供有意义的列名 3

1.6 在WHERE子句中使用别名来引用列 4

1.7 拼接列值 5

1.8 在SELECT语句中使用条件逻辑 6

1.9 返回的行数 7

1.10 从表中随机返回n行数据 8

1.11 查找NULL值 9

1.12 将NULL转换为实际值 10

1.13 模式查找 10

1.14 小结 11

第2章 查询结果排序 12

2.1 按指定顺序返回查询结果 12

2.2 按多字段排序 13

2.3 按子串排序 14

2.4 对同时包含字母和数字的数据进行排序 15

2.5 排序时处理NULL值 17

2.6 根据依赖于数据的键进行排序 23

2.7 小结 24

第3章 使用多张表 25

3.1 合并多个行集 25

3.2 合并相关的行 27

3.3 查找两张表中相同的行 28

3.4 从一张表中检索没有出现在另一张表中的值 30

3.5 从一张表中检索在另一张表中没有对应行的行 34

3.6 在查询中添加连接并确保不影响其他连接 36

3.7 判断两张表包含的数据是否相同 38

3.8 识别并避免笛卡儿积 44

3.9 同时使用连接和聚合 45

3.10 同时使用外连接和聚合 49...

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