深度学习
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作者刘鹏 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121335211
出版时间2018-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数250页
字数408千字
定价45元
货号SC:9787121335211
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介:
刘鹏，教授，清华大学博士毕业，现任中国信息协会大数据分会副会长、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国大数据专家委员会委员。
曾率队夺得2002 PennySort靠前计算机排序比赛优选（这是我国获得的靠前个大数据比赛世界优选），两次夺得全国高校科技比赛优选奖，三次夺得清华大学科技比赛优选奖。
主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业图书20部。获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项。2002年开创性提出“计算池”模式，被2007年开始流行的“云计算”所证实。2003年开创性提出“反垃圾邮件网格”，被2008年开始流行的“云安全”所证实。
荣获“全军十大学习成才标兵”（排名靠前）、南京“十大杰出青年”、江苏省中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
内容简介:
本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：靠前部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。
目录:
第1章 深度学习的来源与应用 1
1.1 人工智能的思想、流派与发展起落 1
1.1.1 人工智能的思潮流派和主要研究与应用领域 2
1.1.2 人工智能的三起三落 4
1.2 什么是深度学习 6
1.2.1 我们不分离——数据和算法 6
1.2.2 深度学习基础 9
1.3 机器学习与深度学习 10
1.3.1 机器学习的定义与种类 10
1.3.2 机器学习的任务与方法 13
1.3.3 深度学习的提出 16
1.4 深度学习的应用场景 18
1.4.1 应用场合和概念层次 18
1.4.2 主要开发工具和框架 20
1.4.3 人工智能、深度学习有关学术会议和赛事 22
习题 24
参考文献 24
第2章 深度学习的数学基础 26
2.1 线性代数 26
2.1.1 向量空间 26
2.1.2 矩阵分析 28
2.2 概率与统计 30
2.2.1 概率与条件概率 30
2.2.2 贝叶斯理论 33
2.2.3 信息论基础 35
2.3 多元微积分 39
2.3.1
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