数据挖掘与商务智能
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作者张文宇
出版社科学出版社
ISBN9787030773746
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数219页
字数292千字
定价135元
货号SC:9787030773746
上书时间2024-12-04
商品详情
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- 商品描述
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内容简介:
本书将数据挖掘和商务智能的相关理论结合在一起，主要介绍计算机数据挖掘与商务智能领域的相关算法，结合现代计算机科学技术，为解决工程实践中的具体问题提供基本算法与科学指导，包括数据库、数据仓库、知识发现、数据挖掘、人工智能、计算智能、仿生学、模糊集、粗糙集、商务智能及其应用案例、商务智能系统等内容。本书各章内容既相互关联又有一定的独立性，便于读者根据不同需求进行阅读。章后习题有助于读者加深对各类算法和理论的理解。
本书可作为高等院校计算机类、管理类专业本科生和研究生的教学用书，也可供相关领域研究人员和工程技术人员参考。
目录:
前言
第1章绪论1
1.1数据库与数据仓库1
1.1.1数据的层次性1
1.1.2数据库到数据仓库的发展3
1.1.3数据仓库的概念及特征4
1.1.4数据仓库的应用及发展6
1.2数据挖掘概述8
1.2.1从机器学习到数据挖掘8
1.2.2数据挖掘的定义8
1.2.3数据挖掘与统计学9
1.2.4数据仓库与数据挖掘的区别及联系11
1.3数据仓库与商务智能11
1.3.1商务智能的概念11
1.3.2从数据仓库到商务智能12
1.4习题12
第2章数据仓库的模型及原理13
2.1数据仓库系统的体系结构13
2.1.1数据仓库的基本结构13
2.1.2数据集市及其结构14
2.1.3数据仓库的系统结构16
2.1.4数据仓库的运行结构17
2.2数据仓库的相关概念18
2.2.1主题18
2.2.2粒度18
2.2.3维度19
2.2.4数据立方体20
2.3数据仓库的数据模型21
2.3.1多维数据模型21
2.3.2星型模型23
2.3.3雪花模型24
2.3.4星网模型24
2.4数据仓库的数据ETL过程25
2.4.1数据抽取26
2.4.2数据转换26
2.4.3数据装载27
2.5元数据28
2.5.1元数据的概念28
2.5.2关于数据源的元数据28
2.5.3关于数据模型的元数据29
2
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