CUDA 编程 基础与实践
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作者樊哲勇
出版社清华大学出版社
ISBN9787302564607
出版时间2020-10
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数392页
字数230千字
定价69元
货号SC:9787302564607
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介:
樊哲勇，1983 年生，2010 年在南京大学物理系获理学博士学位，2010-2012 年在厦门大学物理系做博士后，2012-2014年在芬兰 Aalto 大学做博士后，2014-2016 在渤海大学任副教授，2016 年至今在芬兰 Aalto 大学做博士后。拥有 8 年 CUDA 编程经验，用 CUDA 开发了高效的分子动力学模拟程序 GPUMD 和量子输运程序 GPUQT，在计算物理的一流期刊《Computer Physics Communications》发表9篇原创论文。
主编推荐:
本书是一本理想的学习 CUDA 编程的入门书籍，理论与实操结合，难易适中。
内容简介:
CUDA是目前较为流行的GPU高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA编程的重要方面。前12章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA编程的基石知识，主要包括GPU硬件与CUDA程序开发工具（第1章）、CUDA中的线程组织（第2章：CUDA程序的基本框架与错误检测（第3、4章）、获得GPU加速的关键（第5章）、CUD中的内存组织与各种内存的合理使用（第6~8章）、原子函数的合理使用（第9章）、线程束内的基本函数（第10章）、CUDA流（第11章）、统一内存（第12章）等。后面两章是可选读的内容：第13章综合运用前述章节中的知识，用CUDA开发一个简单的分子动力学模拟程序；第14章介绍若干CUDA库（包括Thrust、cuBLAS、cuSolver和cuRAND)的使用。
本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对CUDA编程感兴趣的人士阅读。
目录:
第1章 GPU硬件与CUDA程序开发工具1
1.1 GPU 硬件简介1
1.2 CUDA 程序开发工具4
1.3 CUDA 开发环境搭建示例6
1.4 用nvidia-smi检查与设置设备7
1.5 其他学习资料8
第2章 CUDA中的线程组织10
2.1 C++语言中的HelloWorld程序10
2.2 CUDA中的HelloWorld程序11
2.2.1 只有主机函数的CUDA程序11
2.2.2 使用核函数的CUDA程序12
2.3 CUDA 中的线程组织14
2.3.1 使用多个线程的核函数14
2.3.2 使用线程索引15
2.3.3 推广至多维网格17
2.3.4 网格与线程块大小的21
2.4 CUDA 中的头文件21
2.5 用nvcc编译CUDA程序22
第3章 简单CUDA程序的基本框架25
3.1 例子：数组相加25
3.2 CUDA 程序的基本框架27
3.2.1 隐形的设备初始化29
3.2.2 设备内存的分配与释放29
3.2.3 主机与设备之间数据的传递31
3.2.4 核函数中数据与线程的对应32
3.2.5 核函数的要求33
3.2.6 核函数中if语句的必要性34
3.3 自定义设备函数35
3.3.1 函数执行空间标识符35
3.3.2 例子：为数组相加的核函数定义一个设备函数36
第4章 CUDA程序的错误检测38
4.1 一个检测CUDA运行时错误的宏函数38
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