课堂学习行为的视觉感知与分析
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作者刘海，张昭理编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121456282
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
字数241千字
定价95元
货号SC:9787121456282
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
刘海，在课堂学习行为分析、学习资源适配、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉等方面具有良好的研究基础。近些年来，在国家重点研发计划、湖北省自然科学基金、"香江学者”人才计划等项目的支持下，对上述领域进行了系统而广泛的研究，在理论研究和应用扩展方面取得了大量的成果，积累了宝贵的经验，能熟练掌握相关领域核心算法的设计与实现方法，已在国内外知名期刊和学术会议上发表了学术论文100余篇，其中以第一作者（通讯作者）发表SCI、SSCI、CSSCI期刊论文80余篇，中科院一区IEEE trans系列18篇，11篇入选ESI高被引论文; 申请国家发明专利30余项，授权6项。曾荣获湖北省科学技术进步一等奖（2020）、高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步奖一等奖（2019）。
内容简介:
人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注，加快推进教育数字转型和智能升级亦成为我国教育数字化战略行动。本书致力于在课堂学习行为分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革，为实现个性化教学、提升教学质量、促进教育公平提供一系列方法和策略。本书系统的介绍了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合的这一必然发展趋势，从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三个方面展开了细致的论述。其中涉及的计算机任务主要包括面部表情识别、视线估计、头部姿态估计以及人体姿态估计，通过总结过去十余年课题组在这些方面的实践经验，以期为国内探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。本书可供教育信息化科研人员或工作者参阅，也可以为计算机视觉相关专业的本科生、研究生提供该领域实际应用方向上的指导与借鉴。
目录:
第一部分 背景与理论
第1章 背景与意义 2
1.1 国家重视课堂学习行为分析的引领作用 2
1.1.1 课堂学习行为分析是落实个性化培养的重要举措 2
1.1.2 课堂学习行为分析是加快教育新基建的重要举措 3
1.1.3 课堂学习行为分析是促进教育“以人为本”发展的重要举措 4
1.1.4 其他国家在“人工智能+教育”领域的行动计划 5
1.2 要解决的问题 6
1.3 国内外的研究现状 9
1.3.1 课堂学习行为的视觉感知 9
1.3.2 分析国内外的研究现状 10
1.4 视觉感知原理 19
1.4.1 计算机视觉驱动的行为感知基础 19
1.4.2 课堂学习行为的理解与认知 21
1.4.3 课堂学习行为的智能评测 21
1.5 总体研究框架 22
参考文献 23
第2章 学习者兴趣建模理论模型 31
2.1 兴趣概念的界定与分类 31
2.1.1 兴趣的概念界定 31
2.1.2 不同角度的分类 32
2.2 兴趣的获取方式与表示方法 33
2.2.1 兴趣的获取方式 33
2.2.2 兴趣的表示方法 33
2.3 学习者兴趣建模 34
2.3.1 学习者兴趣模型的概念框架 34
2.3.2 学习者兴趣模型的表示方法 37
2.4 学习者兴趣模型量化指标分析 38
2.4.1 课堂注意力量化指标 38
2.4.2 课堂参与度量化指标 40
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