神经网络与深度学习
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作者姚舜才, 李大威编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302591085
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数388页
字数548千字
定价89元
货号SC:9787302591085
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
"姚舜才 中北大学副教授，硕士生导师。于2016年在美国密歇根科技大学做访问学者。目前主要研究神经网络及深度学习在系统数据建模中的应用。多次获得山西省中青年教师教学基本功竞赛奖励，并被评为山西省普通高校师德师风建设优选个人；多次获得山西省高等学校科技进步奖；发表50余篇学术及教学论文，其中EI收录10篇；作为负责人及主要完成人承担多项国家和山西省自然科学基金以及国际合作基金项目；出版教材3部，申请专利3项。
李大威 中北大学副教授，硕士生导师。主要研究方向包括模式识别、机器学习等。先后主持或者参与国家自然科学基金项目、山西省自然科学基金项目、横向科研项目10余项，发表SCI/EI论文6篇，参编教材1部，授权发明专利3项。"
主编推荐:
"神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法进行了归纳、总结和仿真，并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术进行介绍，帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括：
神经网络的基本原理；
深度学习的理论及架构；
卷积神经网络的原理；
神经网络的训练方法；
神经网络的MATLAB仿真；
深度学习的MATLAB仿真。"
内容简介:
本书系统论述了神经网络及深度学习的基本原理、算法设计及应用实例。全书分三部分，共14章，分别介绍了神经网络的基本概念、神经网络的基本结构、深度学习的基本原理、神经网络的训练方法，以及神经网络与深度学习的计算机仿真技术。此外，本书还介绍了MATLAB中的人工智能工具箱在神经网络与深度学习中的应用，给出了丰富的实例，并配套提供了完整的程序代码，便于读者动手实践。
本书可作为高等院校人工智能、计算机、电子信息等专业的本科生、研究生及从事人工智能学习及研究的专业人员的参考书。
目录:
第一部分 神经网络基础及MATLAB
绪论
第1章 神经网络概述
第2章 MATLAB基本知识及神经网络工具箱简介
2.1 MATLAB基本知识
2.2 MATLAB神经网络工具箱
2.2.1 基于代码的MATLAB神经网络工具箱的应用
2.2.2 基于图形界面的MATLAB神经网络工具箱的应用
2.2.3 MATLAB/Simulink中神经网络相关模块的应用
2.2.4 MATLAB菜单栏中神经网络相关模块的应用
第二部分 经典神经网络
第3章 感知机
3.1 感知机的基本结构与算法基础
3.1.1 单层感知机的基本结构
3.1.2 多层感知机的基本结构与算法基础
3.2 感知机的MATLAB实现
3.2.1 单层感知机的MATLAB仿真实现
3.2.2 多层感知机的MATLAB仿真实现
第4章 线性神经网络
4.1 线性神经网络的基本结构与算法基础
4.1.1 线性神经网络基本结构及学习算法
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