数据科学中的并行计算
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作者(美)诺曼·马特洛夫(Norman Matloff) 著;汪磊,寇强 译
出版社西安交通大学出版社
ISBN9787560599588
出版时间2017-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数313页
字数362千字
定价72元
货号SC:9787560599588
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
汪磊，中科院微系统所通信专业博士。曾活跃在Julia等多个开源项目。现就职于滴滴出行，负责订单派单策略方向。
寇强，美国印第安纳大学信息学博士在读，Rcpp核心成员。
内容简介:
本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域靠前本着重于并行及其相关技术的图书。
目录:
译者序
前言
作者简介
第1章R语言中的并行处理入门
1.1反复出现的主题：良好并行所具有的标准
1.2关于机器
1.3反复出现的主题：不要把鸡蛋放在一个篮子里
1.4扩展示例：相互网页外链
第2章“我的程序为什么这么慢？”：速度的障碍
2.1速度的障碍
2.2性能和硬件结构
2.3内存的基础知识
2.4网络基础
2.5延迟和带宽
2.6线程调度
2.7多少个进程／线程？
2.8示例：相互外链问题
2.9“大O”标记法
2.10数据序列化
2.11“易并行”的应用
第3章并行循环调度的准则
3.1循环调度的通用记法
3.2snow中的分块
3.3关于代码复杂度
3.4示例：所有可能回归
3.5partools包
3.6示例：所有可能回归，改进版本
3.7引入另一个工具：multicore
3.8块大小的问题
3.9示例：并行距离计算
3.10foreach包
3.11跨度
3.12另一种调度方案：随机任务置换
3.13调试snow和multicore的代码
第4章共享内存范式：基于R的简单介绍
4.1是什么被共享了？
4.2共享内存代码的简洁
4.3共享内存编程的高级介绍：Rdsm包
4.4示例：矩阵乘法
4.5共享内存能够带来性能优势
4.6锁和屏障
4.7示例：时间序列中的优选脉冲
4.8示例：变换邻接矩阵
4.9示例：k-means聚类
第5章共享内存范式：C语言层面
5.1OpenMP
5.2示例：找到时
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