数字图像预处理技术及应用
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作者王敏,周树道
出版社科学出版社
ISBN9787030687784
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数244页
字数312千字
定价129元
货号SC:9787030687784
上书时间2024-12-03
商品详情
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内容简介:
本书是作者在多年进行图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原等数字图像预处理研究的基础上撰写而成的，系统地论述和分析图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论与相关技术。全书共分12章，主要阐述若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法，即基于小波域旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于小波域奇异值差值的图像去噪算法、基于分块旋转奇异值分解的图像去噪算法、基于人工鱼群与粒子群优化的图像增强算法、基于突变粒子群优化的图像增强算法、基于亮度小波变换和颜色改善的图像增强算法、基于小波变换方向区域特征的图像融合算法、基于刃边函数和维纳滤波的模糊图像复原算法、基于分块奇异值的图像复原去噪算法、数字图像预处理技术相关应用等。本书可供信息与通信工程、计算机科学与技术、大气科学、控制科学与工程、电子科学与技术、生物医学工程等学科领域的高年级本科生、研究生、研究人员及工程技术人员参考使用。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 数字图像与数字图像预处理概述
1.2.1 数字图像的概念
1.2.2 数字图像处理的概念及特点
1.2.3 数字图像预处理研究范畴与方法
1.3 国内外研究现状
1.3.1 图像去噪技术
1.3.2 图像增强技术
1.3.3 图像融合技术
1.3.4 图像复原技术
1.4 数字图像预处理技术应用领域
1.4.1 航天和航空方面
1.4.2 生物医学工程方面
1.4.3 工业和工程方面
1.4.4 军事公安方面
1.4.5 文化艺术方面
1.4.6 机器视觉
1.4.7 视频和多媒体系统
1.4.8 电子商务
1.5 本书的课题来源及组织结构
1.5.1 本书的课题来源
1.5.2 本书主要内容
1.6 本章小结
第2章 基于小波域旋转奇异值分解的图像去噪算法
2.1 概述
2.2 小波变换和奇异值分解的方向特性
2.2.1 小波变换及其方向特性
2.2.2 奇异值分解及其方向特性
2.3 基于小波域旋转奇异值分解与边缘保留的图像去噪算法
2.3.1 高频子图奇异值分解滤波
2.3.2 去噪重构奇异值个数的确定
2.3.3 高频子图像多方向边缘提取
2.3.4 算法流程
2.3.5 实验仿真
2.4 本章小结
第3章 基于小波域奇异值差值的图像去噪算法
3.1 概述
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