云计算 在智能交通系统中的应用
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作者梅朵,郑黎黎,杨庆芳
出版社清华大学出版社
ISBN9787302617761
出版时间2022-11
版次1
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
页数368页
字数258千字
定价69元
货号SC:9787302617761
上书时间2024-12-02
商品详情
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作者简介:
梅朵，渤海大学讲师，博士，2015年毕业于吉林大学，主要从事智能交通系统、云计算的研究。参与重量、省部级及产业化、专项课题11项，是重量863计划课题“多源多维城市交通状态感知与交互处理”和国家科技支撑计划课题“公交主导型城市交通智能联网联控关键技术与示范”的主要完成人，研究成果构成了本专著的重要内容。主持辽宁省教育厅科研项目1项，发表10余篇高水平学术论文，其中SCI检索3篇，EI检索6篇。
主编推荐:
云计算与智能交通系统的完美契合。学习、实践一体化，助力于智能交通系统工程项目的教学与开发。
内容简介:
本书是一部系统阐述云计算在智能交通系统中的应用理论和方法的书籍。全书共分为7章:第1章绪论,介绍了智能交通系统的交通参数短时预测道路交通状态判别、交通信号控制、交通诱导、交通控制与诱导协同等技术的国内外研究进展:第2章智能交通系统云框架构建,介绍了智能交通系统的云需求、云计算的概念、云计算的特点和实现机制，设计了智能交通云系统的基本框架;第3章云计算在交通信息处理中的应用，介绍了MRKmeans算法在交通瓶颈识别中的应用实例、MR-FCM算法在区域交通状态识别中的应用实例、基于MR和GA-SVM的短时交通流预测方法和应用案例分析;第4章云计算在交通信号控制中的应用,介绍了交通信号控制、交通控制系统基本理论、信号交叉口运行效率评价指标、基于云计算的绿信比优化方法、基于云计算的区域交通控制方法:第5章云计算在交通流诱导中的应用,介绍了交通流诱导系统、基于MR的遗传算法求解城市路网最短路径的方法,并以典型路网为对象,进行了实例验证，分析了结果;第6章云计算在交通控制与诱导协同中的应用,介绍了交通控制与诱导协同的含义、交通瓶颈控制与诱导协同模型的建立、基于MR的并行遗传算法求解协同模型的方法,采用模拟仿真的方式获取典型路网数据,验证模型和算法的有效性和可行性;第7章智能交通云系统的设计,通过系统需求分析，对智能交通云系统进行系统总体设计和系统软件架构设计。为便于读者高效学习，快速掌握云计算在智能交通系统中应用的典型场景。本书作者从智能交通系统设计开发的流程出发,合理安排章节,并设计典型路网的应用实例。本书适合作为广大高校交通运输、计算机相关专业云计算课程教材，也可以作为智能交通系统设计与开发者的自学参考用书。
目录:
第1章绪论
1.1国内外交通参数短时预测研究
1.1.1基于线性理论的模型
1.1.2基于非线性理论的模型
1.1.3基于知识发现的智能模型
1.1.4基于混合理论的模型
1.1.5其他模型
1.2国内外道路交通状态判别研究
1.3国内外交通信号控制研究
1.4国内外交通诱导研究
1.4.1美国
1.4.2日本
1.4.3欧洲
1.4.4中国
1.5国内外交通控制与诱导协同研究
1.5.1协同模式
1.5.2模型算法
第2章智能交通系统云框架构建
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