数据挖掘算法与R语言实现
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作者肖海军,胡鹏
出版社电子工业出版社
ISBN9787121339370
出版时间2018-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数167页
字数288千字
定价45元
货号SC:9787121339370
上书时间2024-12-02
商品详情
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内容简介:
本书在介绍R软件基本功能的基础上，介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例，旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法，从高维海量数据中挖掘有用的信息，使用合适的数据挖掘算法，解决实际问题。全书内容共12章，分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本书理论部分简单明了，所有程序均经过R软件实际运行。本书各章自成体系，读者既可从头逐章学习，也可随意挑选自己需要的章节学习。本书既可作为高年级本科生、研究生相关课程的教材，也可作为不同领域数据分析人员的工具书，还可作为零基础读者的自学教材。
目录:
第1章R软件的使用方法1
1.1R软件介绍和安装1
1.1.1R软件介绍1
1.1.2R软件的安装1
1.1.3Rstudio的安装2
1.2R语言基本运算3
1.2.1R语言的数值运算3
1.2.2R语言的向量5
1.2.3R语言的向量运算6
1.3R语言缺失数据7
1.3.1R语言缺失数据类型7
1.3.2R语言缺失数据识别7
1.3.3R语言缺失数据处理8
1.4矩阵的运算8
1.4.1矩阵建立8
1.4.2矩阵计算10
1.4.3矩阵分解11
1.5列表和数据框12
1.5.1列表介绍12
1.5.2数据框介绍13
1.6R软件的数据读/写14
1.7R软件包介绍15
1.7.1包的基础知识15
1.7.2自动安装包15
1.7.3通过硬盘加载包16
1.7.4常见包介绍16
1.8R语言的函数16
1.8.1循环结构16
1.8.2条件执行结构17
1.8.3自定义函数18
1.9R软件绘图功能介绍19
1.9.1高级绘图函数20
1.9.2低级绘图函数22
1.9.3用ggplot2包进行绘图25
第2章C4.5算法30
2.1算法简介30
2.2算法基本原理30
2.3算法的R语言实现33
2.3.1ctree函数介绍33
2.3.2C4.5决策树的R语言实例33
2.4小结35
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