机器学习基础
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作者肖睿[等]编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115562814
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数260页
字数323千字
定价59.8元
货号SC:9787115562814
上书时间2024-12-02
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
肖睿,课工场创始人,北京大学教育学博士,北京大学软件学院特约讲师,北京大学学习科学实验室特约顾问。作为北大青鸟Aptech的联合创始人,历任学术总监、研究院院长、公司副总裁等核心岗位,拥有20多年的IT职业教育产品管理和企业管理经验。于2015年创办课工场,兼任总经理,旨在为大学生提供更可靠的IT就业教育及服务。
主编推荐:
1.以操作实践为学习的切入点,而不是直接切入理论讲解。
2.以任务为驱动,贯穿知识内容。
3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练边切入理论知识。
4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
内容简介:
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材,也可以作为培训机构的教材,还适合人工智能技术爱好者自学使用。
目录:
第1章 机器学习概述21
技能目标21
本章任务21
任务1.1:了解机器学习的基本概念22
1.1.1什么是机器学习22
1.1.2机器学习的起源与发展23
任务1.2:了解机器学习的应用场景25
1.2.1机器学习技术在日常生活中的应用25
1.2.2机器学习技术在不同行业中的应用28
任务1.3:了解机器学习的学习路径30
1.3.1学习机器学习的先决条件30
1.3.2开启你的“海绵模式”32
1.3.3开始动手实践33
任务1.4:掌握机器学习的先导知识概念34
本章小结36
本章习题
第2章 机器学习工具安装与使用38
技能目标38
本章任务38
任务2.1:Anaconda的安装与使用39
2.1.1下载安装Anaconda39
2.1.2Jupyter Notebook的使用41
任务2.2:pandas和可视化工具的基本使用45
2.2.1pandas的基本使用45
2.2.2数据可视化工具的基本使用48
任务2.3:掌握scikit-learn的基本操作51
2.3.1.使用scikit-learn加载并检查数据51
2.3.2.使用scikit-learn训练模型并评估54
2.3.3.保存和载入训练好的模型文件56
本章小结57
本章习题
第3章 线性模型59
技能目标59
本章任务59
任务3.1:掌握线性模型的基本概念和线性回归的使用60
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