深度学习项目化教程
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作者许高明，陈益，吴文波主编
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308237949
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数304页
字数486千字
定价95元
货号SC:9787308237949
上书时间2024-11-20
商品详情
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- 商品描述
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作者简介:
许高明，1985年4月出生，博士、副教授、博士生导师。2015年3月获宁波大学通信工程专业工学博士。现为宁波大学信息科学与工程学院通信系主任，擅长人工智能算法、建模和无线通信技术等。
内容简介:
本书主要介绍了深度学习项目化技术和分析应用，涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用，在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展，从知识入手，让读者了解人工智能的由来，同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术。这些是人工智能中的核心技术，对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助，由浅入深，可增加学生学习深度学习相关项目的兴趣，真正学习到人工智能的核心技术。
目录:
1 智能分析基础篇
项目一 人工智能概念认知
项目二 基础环境配置
项目三 图像驱动安装
项目四 人脸识别
项目五 笑脸识别
项目六 上半身识别
项目七 左眼识别
项目八 右眼识别
项目九 车牌识别
2 智能分析深度篇
项目一 TensorFlow
项目二 PyTorch
项目三 Keras
项目四 keras-yolov3框架
项目五 yolov4-pytorch框架
项目六 yolov4-tiny-pytorch框架
项目七 目标训练
3 智能分析实验篇
项目一 深度火焰识别
项目二 深度人脸检测
项目三 深度人脸比对
项目四 深度移动检测
项目五 深度摔倒识别
项目六 深度头盔识别
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